Не смотря на ограниченные и не слишком удобные средства описания данных, R компенсируется наличием библиотечных средств, которые позволяют загружать в виде таблиц наборы данных, представленных в большинстве открытых форматах: таблицы в простом текстовом формате, таблицы Excel различных версий, данные в форматах CSV, XML и многих других.
В качестве платформы для языка R можно использовать основные операционные системы: Windows, Mac OS X, Linux и Classic
Курс предназначен для специалистов, которые занимается статистикой и анализом данных.
овладеть базовыми навыками анализа и визуализации данных в среде R
• аналитик данных
• специалисты, работающие в области анализа данных
• Кус не предполагает наличия знаний R или других языков программирования. Однако наличие опыта в обработке данных или знание основных принципов программирования облегчит прохождение уроков.
• работать в среде RStudio
• разбираться в типах данных языка R;
• использовать ветвление и циклы;
• создавать и вызывать функции на R;
• работать с векторами, списками, массивами и таблицами;
• использовать стандартные распределения и базовую визуализацию данных.
1. Введение
2. Переменные и окружение
3. Векторы
4. Управляющие конструкции и пакеты
5. Матрицы
6. Списки
7. Дата фреймы
8. Основы предобработки данных
9. Работа со строками
10. Факторы
11. Элементы функционального программирования
Раздел не найден.