Курсы Сибинфоцентра
Ваша корзина пуста
Сумма: 0 руб.

Эксплуатация Arenadata Hyperwave. Часть 1: Базовые компоненты

О курсе

Эксплуатация Arenadata Hyperwave. Часть 1: Базовые компоненты

  • Номер курса: ADH
  • Вендор: Arenadata
Курс предназначен для системных администраторов, инженеров и DevOps-специалистов, которые хотят получить фундаментальные знания и практические навыки по установке, конфигурированию и управлению кластерами Arenadata Hadoop. На курсе слушатели изучат архитектуру экосистемы Hadoop, освоят работу с HDFS, Ozone, SSM (Smart Storage Manager), YARN, ZooKeeper, а также Arenadata Cluster Manager (ADCM) - систему управления и мониторинга кластеров. Особое внимание уделяется планированию инфраструктуры, настройке сети и файловой системы, отказоустойчивости и основам мониторинга с использованием Prometheus и Grafana. Курс подойдет системным администраторам и инженерам, которые впервые работают с Hadoop-кластером; специалистам по эксплуатации, DevOps-инженерам; архитекторам инфраструктур данных, желающим понять внутреннее устройство и управление кластерами Arenadata Hadoop.
Расписание и цены
Форма обучения Академ. часы Ближайшая группа Цена
Частные лица Организации
Дистанционная 32
14.04.2026
выбрать другую дату
161 040 руб. 161 040 руб.
Этот курс набирает желающих участников. Отправьте заявку на участие, а когда наберётся достаточное количество, мы с вами свяжемся.
Заказать обучение
Программа курса

Модуль 1. Введение в экосистему Hadoop

·        История возникновения Hadoop:

o   Понятия Big Data, Data Lake, Data Warehouse, Data Lakehouse.

o   Arenadata Hyperwave. Ключевые отличия от прошлых версий.

o   История проекта.

o   Основные компоненты и экосистема.

·        Основные проекты Hadoop. HDFS, MR, YARN, Hive, Tez, HBase, Phoenix, Solr, Spark, ZooKeeper, Impala, Trino, Ozone, HUE, Kyuubi.

·        Дистрибутивы Hadoop:

o   Проект ODPi. Arenadata Hyperwave.

o   Проект Ambari. Arenadata Cluster Manager.

·        Архитектура кластера Hadoop:

o   HDFS. YARN. Ozone.

o   Отказоустойчивость.

 

Модуль 2. Подготовка окружения к установке Arenadata Hyperwave

·        Планирование кластера:

o   Типы узлов. Профили нагрузки.

o   Аппаратное обеспечение. Примеры кластеров.

·        Настройка параметров окружения:

o   Подготовка к установке.

o   Настройка сети и DNS. Лабораторная работа.

o   Монтирование и настройка файловой системы. Лабораторная работа.

 

Модуль 3. Введение в Arenadata Cluster Manager

·        Основные понятия и компоненты.

·        Развертывание системы управления. Лабораторная работа.

·        Подготовка и настройка инфраструктуры с использованием бандла. Лабораторная работа.

·        Планирование и первичная конфигурация кластера ADH.

·        Установка кластера ADH. Лабораторная работа.

·        Мониторинг (Prometheus, Grafana).

·        Подходы к конфигурированию сервисов экосистемы ADH.

·        Основные конфигурационные файлы и описание.

·        Работа с логами сервисов, поиск и выявление проблем работы с сервисами.

·        Обзор возможностей ADCM. Интерпретация статусов тестов, сервисов в системе управления ADCM.

 

Модуль 4. Пост-настройка кластера Arenadata Hyperwave: HDFS, YARN

·        Файловая система HDFS.

·        Основные операции в HDFS:

o   Работа с файлами и каталогами. Balancer.

o   Распределенное копирование. HttpFS. Лабораторные работы.

·        Обслуживание и диагностика HDFS: DataNodes, NameNodes, HA. HDFS UI. Лабораторная работа.

·        Политики хранения. Tiering. Erasure Coding. Rack Awareness. Лабораторные работы.

·        Компрессия и форматы файлов.

·        Парадигма Map Reduce.

·        Архитектура YARN, HA-режим. Работа с YARN UI.

·        Scheduler YARN. Лабораторная работа.

 

Модуль 5. Smart Storage Manager (SSM)

·        Предпосылки создания, история.

·        Архитектура SSM, отказоустойчивость.

·        Концепция правил и действий.

·        Возможности SSM, примеры операций.

·        Основные конфигурационные файлы и описание.

·        Лабораторная работа (перемещение данных).

 

Модуль 6. Ozone

·        Назначение и применение Ozone.

·        Отличие от HDFS, преимущества.

·        Архитектура и компоненты Ozone, отказоустойчивость.

·        Структура хранения данных в Ozone (том, бакет, ключ).

·        Основные операции в Ozone.

·        Основные конфигурационные файлы и описание.

·        Политики хранения, Rack Awareness.

·        Лабораторная работа.

 

Модуль 7. ZooKeeper

·        ZooKeeper. Основные понятия и операции. Работа с ZooKeeper CLI.

 

Итоговое тестирование

                                               


 

Тесты к курсу

Раздел не найден.