Курсы Сибинфоцентра
+7(383)36-200-36 Заказать звонок
info@sibinfo.ru
Ваша корзина пуста
Сумма: 0 руб.
Оформить
8(800)550-63-02 - бесплатный звонок
Главная » Курсы » Базы данных (PostgreSQL, Oracle, SQL Server, Access, Arenadata) » Arenadata

Основы работы с Apache NiFi на базе платформы Arenadata Streaming

О курсе
Основы работы с Apache NiFi на базе платформы Arenadata Streaming
от

Заказать курс Купить в рассрочку

Основы работы с Apache NiFi на базе платформы Arenadata Streaming

  • Номер курса: AD.S
  • Вендор: Arenadata
Курс «Основы работы с Apache Kafka на базе платформы Arenadata Streaming» − трехдневный практический тренинг, посвящённый использованию Apache Kafka в среде Arenadata Streaming, а также разработке и запуску приложений с использованием Kafka API на Java.

Аудитория курса

Аудитория курса включает в себя IT-специалистов, которые хотят повысить свою квалификацию в области управления потоковыми данными кластеров Apache Kafka в составе платформы Arenadata Streaming. Курс предназначен для начинающих разработчиков, инженеров данных и архитекторов. Курс будет полезен как для начинающих, так и для опытных специалистов, стремящихся расширить свои знания и умения в области работы с распределенной системой потоковой обработки данных − Arenadata Streaming.

Слушателям необходимо обладать следующим уровнем подготовки:

- опыт в программирования на современном языке (предпочтительно Java);
- знания и навыки работы с командами и сервисами Linux-систем (командная строка, файловая система, текстовые редакторы vi, vim, nano и др.);
- опыт работы с SQL.

Расписание и цены
Форма обучения Академ. часы Ближайшая группа Цена
Частные лица Организации
Дистанционная 24
12.05.2026
выбрать другую дату 		122 000 руб. 122 000 руб.
Этот курс набирает желающих участников. Отправьте заявку на участие, а когда наберётся достаточное количество, мы с вами свяжемся.
Заказать обучение
Отправить заявку
Программа курса

Модуль 1

Обзор Arenadata Enterprise Data Platform и Arenadata Streaming

  • Экосистема EDP: Arenadata Streaming, Arenadata Hyperwave, Arenadata DB, Arenadata QuickMarts, Arenadata Postgres, Arenadata Cluster Manager.
  • Arenadata Streaming: основные компоненты и назначение (Kafka Broker, Kafka Connect Worker, Kafka REST Proxy, ksqlDB, Schema-Registry, NiFi Registry, NiFi Server, MiNiFi, ZooKeeper).
  • Arenadata Streaming Control.
  • Arenadata Platform Security.

Модуль 2

Подготовка окружения и установка ADS: ZooKeeper/KRaft, Apache Kafka, Monitoring, ADS Control

  • Планирование кластера: типы узлов, профили нагрузки, аппаратное обеспечение, примеры кластеров.
  • Настройка параметров окружения: подготовка к установке, настройка сети и DNS, монтирование и настройка файловой системы. Лабораторная работа.
  • Введение в Arenadata Cluster Manager: основные понятия, компоненты и возможности, развертывание.
  • Установка и настройка ADS: планирование и первичная конфигурация кластера, мониторинг, установка Arenadata Streaming, конфигурирование сервисов (ZooKeeper/KRaft, Apache Kafka).
  • Мониторинг ADS Prometheus: архитектура сервиса/кластера мониторинга. Лабораторная работа.
  • Arenadata Streaming Control (ADS Control): планирование кластера, настройка параметров окружения и установка, обзор UI, базовые операции.

Модуль 3

Архитектура и инструменты Apache Kafka

  • Базовые концепции и объекты Kafka: Consumers, Producers, Topics, Partitions, Segments, Replication, Offset, Messages, consumer groups, Brokers, Schemas.
  • Topics Kafka:
    1. Основные операции (создание, управление, мониторинг, console CLI, partitions, replication, compression, retention).
    2. Настройка программных инструментов: Java IDE (IntelliJ IDEA CE, OpenIDE), Build Tool (Apache Maven).
    3. AdminClient API. Примеры программного использования. Лабораторная работа.
  • Гарантии надежности Kafka (доставка/потребление).
  • Контроллер Kafka. ZooKeeper/KRaft.
  • Producers Kafka:
    1. Запись сообщений в Kafka, console Producer.
    2. Настройка Producers.
    3. Producer API. Пример настройки Auth.
  • Consumers Kafka:
    1. Сonsumer groups, ребалансировка разделов.
    2. Настройка Consumers.
    3. Consumer API. Пример настройки Auth.
  • Schema Registry:
    1. Архитектура. Типы схем. Lifecycle. Schema compatibility. Пример эволюции схем (Kafka Java Clients).
  • Kafka REST Proxy:
    1. Основные возможности и примеры использования.

Модуль 4

Kafka Connect

  • Основные понятия и инструменты. API. Установка Self-Managed Connectors. Пример использования (FileStream Connectors).
  • Создание собственных Plugin Connectors. Пример создания, упаковки и тестирования собственного Plugin Connector (Maven, Java).
  • Основные операции ADS Control: управление и добавление коннекторов. Настройка MirrorMaker, Mirror Connectors. Пример настройки. Лабораторная работа.
  • CDC Debezium: архитектура; пример использования (MS SQL); JDBC sink. Лабораторная работа.
  • SMT (Single Message Transforms). Основные возможности. Debezium Transformation/собственный класс трансформации. Примеры реализации.

Модуль 5

ksqlDB

  • Основные возможности и примеры использования. Управление потоками.

Модуль 6

Kafka Streaming API

  • Основные понятия, архитектура и инструменты.
  • Пример приложения Kafka Streams c использованием SpringBoot API (Java).
Итоговое тестирование
Тесты к курсу

Раздел не найден.