Курсы Сибинфоцентра
Ваша корзина пуста
Сумма: 0 руб.
О курсе

Компьютерная криминалистика

  • Номер курса: sbnf-ccrime
  • Вендор:

Курс Компьютерная криминалистика: инструменты, кейсы, экспертиза

             

Курс "Компьютерная криминалистика" направлен на подготовку специалистов, способных расследовать киберпреступления, анализировать цифровые доказательства и восстанавливать данные после инцидентов.

 

Программа курса охватывает как базовые принципы, так и продвинутые методы работы с цифровыми артефактами в различных операционных системах и средах.

 

Программа обучения основана на использовании open-source инструментов, что позволяет освоить современные методы анализа без привязки к коммерческому ПО. Курс охватывает ключевые аспекты цифровой криминалистики — от теории до практики в реальных сценариях.

 

Цели курса

• Сформировать понимание основ цифровой криминалистики:

- Изучить виды компьютерных преступлений, их классификацию и мотивы злоумышленников.

- Разобрать жизненный цикл кибератак (APT, фишинг, DDoS) и их специфику в разных отраслях (финансы, госсектор, IoT).

Проводить анализ данных:

- Анализировать файловые системы (NTFS, Ext4) для восстановления удаленных файлов и метаданных.

- Изучать сетевой трафик (Wireshark) для выявления аномалий и следов атак.

- Работать с артефактами ОС: реестр Windows, журналы событий, файлы Prefetch, SRUM, USN.

Освоить инструменты криминалистики:

- Использовать open-source ПО (Autopsy, Volatility, Sleuth Kit) и коммерческие решения (EnCase, FTK).

- Применять статический и динамический анализ для исследования вредоносного ПО.

 

Аудитория

• специалисты по кибербезопасности

• сотрудники CERT-команд

• все специалисты, кто хочет освоить профессию цифрового криминалиста

 

После окончания курса выпускники будут:

Уметь оперативно реагировать на инциденты и проводить расследования по международным стандартам.

Иметь навыки работы с цифровыми доказательствами: от сбора до оформления экспертного заключения.

Способны анализировать сложные атаки, включая APT и атаки на банковские системы.

 

Предварительная подготовка

• Базовое знание операционных систем

- Работа с Windows и Linux (навигация в терминале, файловая структура, установка ПО).

- Знание основных команд Linux (например, grep, cd, ls, cat, chmod).

• Основы сетевых технологий:

- Понимание протоколов (TCP/IP, HTTP/HTTPS, DNS).

- Умение работать с сетевыми утилитами (ping, tracert, nslookup).

• Основы информационной безопасности:

- Знание типов угроз (вирусы, фишинг, DDoS-атаки).

- Понимание базовых принципов шифрования и аутентификации.

• Начальные навыки программирования:

- Основы Python или Bash для автоматизации задач (например, написание простых скриптов).

 

Рекомендации для подготовки:

• Курс Основы Linux

 

Если каких-то навыков не хватает — не страшно. Программа курса включает вводные модули, но предварительная подготовка поможет усвоить материал быстрее и глубже.

Расписание и цены
Форма обучения Академ. часы Ближайшая группа Цена
Частные лица Организации
Очная с применением ДОТ 32
22.04.2055
61 900 руб. 61 900 руб.
Этот курс набирает желающих участников. Отправьте заявку на участие, а когда наберётся достаточное количество, мы с вами свяжемся.
Заказать обучение
Программа курса

Теоретическая база:

• Классификация компьютерных преступлений: виды, структура, мотивы.

• Правовые основы цифровой экспертизы: нормативы, юридические требования, этика.

• Осмотр места происшествия: алгоритмы работы с цифровыми артефактами.

• Особенности изъятия и анализа электронных носителей.

 

Кибератаки и их специфика:

• Тренды в области компьютерных атак: от массовых угроз до целевых APT-кампаний.

• Жизненный цикл атаки: от разведки до сокрытия следов.

• Уязвимости в системах дистанционного банковского обслуживания (ДБО) и банкоматах.

 

Практические навыки:

Расследование инцидентов:

• Поиск IP-адресов, доменов, email-адресов.

• Документирование доказательств с соблюдением процессуальных норм.

 

Анализ данных:

• Исследование файловых систем (NTFS, Ext4).

• Обнаружение следов сетевых атак, включая Wi-Fi-взломы.

• Анализ оперативной памяти (RAM) с использованием инструментов вроде Volatility.

 

Работа с артефактами ОС:

• Изучение реестра Windows, папки Prefetch, журнала USN, SRUM, файла подкачки.

 

Мобильная криминалистика:

• Извлечение данных из мессенджеров (WhatsApp, Telegram) и мобильных устройств (Android/iOS).

 

Исследование вредоносного ПО:

• Статический и динамический анализ зловредов.

• Методы стеганографии: поиск скрытых данных.

Документы об окончании
Тесты к курсу

Раздел не найден.