курс Основы программирования на R
Ваша корзина пуста
Сумма: 0 руб.

Основы программирования на R

О курсе

Основы программирования на R

  • Номер курса: R_base
  • Вендор:

Курс Основы программирования на R

 

Языка R используется для поиска причинно-следственных связей, сравнения выборок, создания наглядных отчётов и графиков. В R реализованы все необходимые инструменты для построения графиков, популярные статистические тесты.

 

Это достаточно простой язык для использования и изучения. Главным его преимуществом является возможность неограниченного расширения с помощью пакетов.

 

Не смотря на ограниченные и не слишком удобные средства описания данных, R компенсируется наличием библиотечных средств, которые позволяют загружать в виде таблиц наборы данных, представленных в большинстве открытых форматах: таблицы в простом текстовом формате, таблицы Excel различных версий, данные в форматах CSV, XML и многих других.

 

В качестве платформы для языка R можно использовать основные операционные системы: Windows, Mac OS X, Linux и Classic

 

Курс предназначен для специалистов, которые занимается статистикой и анализом данных.

 

Цель курса

овладеть базовыми навыками анализа и визуализации данных в среде R

 

Аудитория

• аналитик данных

• специалисты, работающие в области анализа данных

 

Предварительная подготовка

• Кус не предполагает наличия знаний R или других языков программирования. Однако наличие опыта в обработке данных или знание основных принципов программирования облегчит прохождение уроков.

 

После окончания курса выпускники будут уметь

• работать в среде RStudio

• разбираться в типах данных языка R;

• использовать ветвление и циклы;

• создавать и вызывать функции на R;

• работать с векторами, списками, массивами и таблицами;

• использовать стандартные распределения и базовую визуализацию данных.


Расписание и цены
Этот курс набирает желающих участников. Отправьте заявку на участие, а когда наберётся достаточное количество, мы с вами свяжемся.
Заказать обучение
Программа курса

1.   Введение

2.  Переменные и окружение

3.  Векторы

4.  Управляющие конструкции и пакеты

5.  Матрицы

6.  Списки

7.  Дата фреймы

8.  Основы предобработки данных

9.  Работа со строками

10.  Факторы

11.  Элементы функционального программирования

12.  Знакомство с пакетом dplyr
Документы об окончании