Еще до момента проектирования любой программной системы нужно понимать, что вследствие некоторых ограничений она всегда может стать высокопроизводительной.
При разработке высокопроизводительной системы необходимо выяснить, какие параметры определяют систему как высокопроизводительную. Если система высокопроизводительная, то для успешной её реализации должны быть приняты специальные меры по обеспечению производительности.
В курсе рассматриваются различия между высоконагруженными, высоконадежными и высокопроизводительными системами.
Основная задача курса – дать представление об основных понятиях, принципах и подходах, используемых при проектировании высокопроизводительных систем.
Часто встречающаяся фраза «Это должно работать быстро!» – не требование. Во время обучения участники не только узнают, почему это не требование, но и научатся правильно работать с требованиями к производительности и анализировать их. Также в курсе рассказывается о понятии «критические сценарии». Полученные знания по работе с требованиями слушатели закрепят во время выполнения практического задания.
В рамках курса рассматриваются основные примеры потери производительности программных систем. После этого даются основные пути борьбы за производительность системы.
Также на практических примерах применения рассматриваются паттерны, используемые при проектировании систем с повышенными требованиями к производительности, даются сведения об основных анти-паттернах, встречающихся при реализации программных систем, влияющих на производительность.
Особое внимание уделяется подготовке системы к тестированию и анализу результатов тестирования. Рассказывается о создании программы и методики испытания высоконагруженных систем, модели нагрузки системы и рассматривается методика, позволяющая провести количественную оценку производительности системы.
Поскольку разработчикам программных систем часто приходится решать проблемы разработки высоконагруженных систем, обеспечивающих обработку больших объемов данных с заданными требованиями к временам отклика и объемам обрабатываемых данных, курс будет полезен не только архитекторам, но и руководителям проектов разработки, ведущим разработчикам.
© 2024 
