Курсы Сибинфоцентра
Ваша корзина пуста
Сумма: 0 руб.

Проектирование и реализация решений Azure AI

О курсе

Проектирование и реализация решений Azure AI

Цель курса - предоставить слушателям знания и навыки, необходимые для проектирования решений AI Azure, разработки чат-бота службы поддержки, используя искусственный интеллект платформы Microsoft Azure и функционал Azure Cognitive Services. 

Этот курс предназначен для архитекторов облачных решений, а также для дизайнеров и разработчиков искусственного интеллекта. 

Вы научитесь:
- Использовать Cognitive Services в Microsoft Azure при разработке решений для искусственного интеллекта. 
- Использовать Microsoft Bot Framework и Bot Services. 
- Использовать QnA Maker и производить интеграцию ботов и QnA Maker для создания полезной базы знаний для взаимодействия с пользователем. 
- Использовать LUIS и как создавать намерения и высказывания для поддержки решения при обработке естественного языка. 
-Интегрировать LUIS с ботом, для лучшего понимания намерений пользователей при взаимодействии с ботом. 
- Интегрировать ботов и агентов с Azure Cognitive Services для реализации расширенных функций, таких как анализ настроений, анализ изображений и текста, а также распознавание и обнаружение объектов 

Специалисты, обладающие этими знаниями и навыками, в настоящее время крайне востребованы. Большинство выпускников наших курсов делают успешную карьеру и пользуются уважением работодателей. Предварительная подготовка 

Требуемая подготовка: Успешное окончание курса AZ - 900T01А: Основы Microsoft Azure или эквивалентная подготовка. Понимание работы RESTful сервисов и APIs Успешное окончание курса Язык программирования C# 8.0 или эквивалентная подготовка.
Расписание и цены
Форма обучения Академ. часы Ближайшая группа Цена
Частные лица Организации
Дистанционный 24
28.02.2022
выбрать другую дату
24 990 руб. 25 990 руб.
Дневное обучение 24
28.02.2022
выбрать другую дату
24 990 руб. 25 990 руб.
Дневное обучение 24
28.02.2022
выбрать другую дату
24 990 руб. 25 990 руб.
Форма обучения Академ. часы Ближайшая группа Цена
Частные лица Организации
Дистанционный 24
28.02.2022
выбрать другую дату
24 990 руб. 25 990 руб.
Дневное обучение 24
28.02.2022
выбрать другую дату
24 990 руб. 25 990 руб.
Форма обучения Академ. часы Ближайшая группа Цена
Частные лица Организации
Дистанционный 24
28.02.2022
выбрать другую дату
24 990 руб. 25 990 руб.
Дневное обучение 24
28.02.2022
выбрать другую дату
24 990 руб. 25 990 руб.
Этот курс набирает желающих участников. Отправьте заявку на участие, а когда наберётся достаточное количество, мы с вами свяжемся.
Заказать обучение
Программа курса
Модуль 1. Введение в Azure Cognitive Services: 

Этот модуль посвящен возможностям Cognitive Services в Microsoft Azure и их роли в разработке решений для искусственного интеллекта. 
  • Обзор Azure Cognitive Services; 
  • Создание когнитивного сервиса на портале Azure; 
  • Реализация доступа к когнитивному сервису и его тестирование; 
Лабораторная работа: 
  • Workshop Case Study. Определение требований. 
  • Реализация возможностей компьютерного зрения (Computer Vision) для бота. 

Модуль 2. Создание ботов: 

Этот модуль включает в себя использование Microsoft Bot Framework и Bot Services. Введение в Bot Service
  • Создание простого чат-бота 
  • Тестирование с помощью эмулятора ботов (Bot Emulator) 
Лабораторная работа: 
  • Basic Filtering Bot Log Bot Chat.

Модуль 3. Улучшение ботов с помощью QnA Maker: 
Этот модуль включает в себя описание QnA Maker, а также интегрирации ботов и QnA Maker для создания полезной базы знаний для взаимодействия с пользователем. 
  • Введение в QnA Maker. 
  • Реализация базы знаний QnA Maker. 
  • Интеграция QnA с ботом. 
Лабораторная работа: 
  • Установка QnA Maker.

Модуль 4. Создание языковой функциональности с LUIS: 
Этот модуль посвящен службе распознавания речи Language Understanding Intelligent Service (LUIS), а также созданию намерения и высказываний для поддержки решения при обработке естественного языка. 
  • Введение в распознавание речи; 
  • Создание новой службы LUIS; 
  • Построение языкового понимания с намерением и произнесением Build Language Understanding with Intents and Utterances; 
Лабораторная работа: 
  • Реализация модели LUIS 4.

Модуль 5. Улучшение ботов с помощью LUIS: 
В этом модуле описываются возможности интеграции LUIS с ботом для лучшего понимания намерений пользователей при взаимодействии с ботом. 
  • Обзор распознавания речи для приложений искусственного интеллекта; 
  • Интеграция LUIS и ботов для создания решений искусственного интеллекта; 
Лабораторная работа: 
  • Добавление функций распознавания языка; 
  • Добавление LUIS к PictureBot's MainDialog; 
  • Тестирование голосовых команд. 

Модуль 6. Интеграция когнитивных сервисов с ботами и агентами: 
Этот модуль посвящен интеграции ботов и агентов с помощью Azure Cognitive Services для расширенных функций, таких как анализ настроений, анализ изображений и текста, а также распознавание и обнаружение объектов. 
  • Обзор когнитивных сервисов для интерактивного бота; 
  • Выполнение анализа мнений для бота с текстовой аналитикой; 
  • Определение языка в боте с использование языкового когнитивного сервиса; 
  • Интеграция компьютерного зрения с ботом; 
Лабораторная работа: 
  • Определение языка пользователя;
  • Тестирование ботов в DirectLine.