Курс «Программирование на Python в сетевых инфраструктурах: Скрипты, автоматизация, анализ» предназначен для сетевых инженеров и администраторов, которые хотят автоматизировать рутинные задачи, оптимизировать управление сетями и внедрять современные подходы к анализу инфраструктуры.
Вы научитесь писать скрипты на Python для взаимодействия с сетевыми устройствами, автоматизировать настройку VLAN, маршрутизацию, сбор логов и мониторинг трафика. Курс охватывает работу с API, парсинг данных, интеграцию с инструментами и применение библиотек.
• Научить автоматизировать конфигурацию сетевых устройств через Python-скрипты.
• Освоить взаимодействие с оборудованием по протоколам SSH/Telnet, REST API.
• Реализовать сбор и анализ сетевых данных (логи, трафик, метрики).
• Интегрировать Python с системами мониторинга и инструментами DevOps.
• Сетевые инженеры, желающие уйти от ручного конфигурирования оборудования.
• Системные администраторы, работающие с корпоративными сетями.
DevOps-инженеры, стремящиеся внедрить автоматизацию в сетевую инфраструктуру.
• Специалисты по кибербезопасности, которым требуется анализ трафика и логирование.
• IT-энтузиасты, планирующие карьеру в области сетевой автоматизации
• Писать скрипты для массовой настройки роутеров, коммутаторов, межсетевых экранов.
• Использовать инструментами DevOps для управления конфигурациями.
• Работать с SSH/Telnet
• Интегрироваться с API сетевых устройств.
• Парсить логи, фильтровать трафик
• Визуализировать сетевые метрики
• Создавать скрипты для обнаружения аномалий (DDoS, подозрительный трафик).
• Настраивать автоматические алерты при сбоях.
• Работать с Git для версионного контроля скриптов.
• Тестировать решения.
• Базовый уровень Python:
• Умение писать функции, циклы, условия.
• Понимание структур данных (словари, списки).
• Основы сетевых технологий:
• Знание TCP/IP, VLAN, маршрутизации (OSPF, BGP).
• Опыт работы с CLI сетевых устройств
Рекомендуется:
• Знакомство с Linux-терминалом (на уровне базовых команд).
• Понимание принципов REST API (не обязательно, но будет плюсом).
Вы станете специалистом, способным превратить рутинные сетевые операции в автоматизированные процессы, сократив время на обслуживание инфраструктуры на 50–80%. Курс даст навыки, востребованные в DevOps-командах, телеком-компаниях и корпорациях с распределенными сетями.
Модуль 1: Основы Python
• Синтаксис Python: переменные, типы данных, операторы.
• Условные конструкции (if-elif-else), циклы (for, while).
• Работа со списками, словарями, кортежами.
• Функции: создание, аргументы, возврат значений.
Практика: Написание простых скриптов для обработки данных.
Модуль 2: Повторное использование кода
• Модули и пакеты: импорт, создание собственных библиотек.
• Виртуальные окружения (venv).
• Работа с pip и сторонними библиотеками.
Практика: Создание многофайлового проекта для конфигурации сети.
Модуль 3: Регулярные выражения
• Синтаксис регулярных выражений (re).
• Поиск, замена и валидация данных (IP-адреса, MAC-адреса, логи).
Практика: Парсинг логов сетевых устройств.
Модуль 4: Запись и передача данных
• Работа с файлами: чтение/запись (open, json, csv).
• Сериализация данных (JSON, XML).
• Основы HTTP-запросов (requests).
Практика: Сохранение конфигураций оборудования в файлы, отправка отчетов через API.
Модуль 5: Работа с сетевым оборудованием
• Протоколы SSH/Telnet: библиотеки Paramiko, Netmiko.
• Автоматизация команд на Cisco/Juniper: настройка VLAN, маршрутизации.
• Работа с сетевыми эмуляторами (GNS3/Eve-NG).
Практика: Написание скрипта для массового изменения конфигов роутеров.
Модуль 6: Основы ООП
• Классы, объекты, методы, атрибуты.
• Наследование, инкапсуляция, полиморфизм.
• Создание классов для сетевых устройств (например, Router, Switch).
Практика: Реализация системы управления устройствами через ООП.
Модуль 7: Работа с базами данных
• Основы SQL: SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE.
• Библиотеки sqlite3, SQLAlchemy (ORM).
• Хранение конфигураций и логов в БД.
Практика: Создание базы для аудита сетевых изменений.
Модуль 8: Мониторинг сетевого оборудования
• Сбор метрик через SNMP (pysnmp).
• Интеграция с Zabbix/Prometheus.
• Визуализация данных в Grafana.
Практика: Настройка алертов при перегрузке каналов.
Итоговая аттестация
Раздел не найден.