Ваша корзина пуста
Сумма: 0 руб.

Внедрение и поддержка аналитических сервисов Microsoft SQL Server 2008

О курсе
Внедрение и поддержка аналитических сервисов Microsoft SQL Server 2008
от 18 000 руб.
Заказать курс
количество
выпускников
334

Внедрение и поддержка аналитических сервисов Microsoft SQL Server 2008

  • Оригинальное название: Implementing and Maintaining Microsoft SQL Server2008 Analysis Services
  • Номер курса: 6234
  • Вендор: Microsoft
Расписание и цены
Этот курс набирает желающих участников. Отправьте заявку на участие, а когда наберётся достаточное количество, мы с вами свяжемся.
Заказать обучение
Программа курса

Оригинальное название курса: Implementing and Maintaining Microsoft SQL Server2008 Analysis Services 

Цель курса: научить слушателей внедрять решения на основе служб анализа SQL Server 2008 в организации. В курсе рассматривается использование инструментов разработки служб анализа для создания базы данных служба анализа и кубов OLAP, а также использование инструментов управления служб анализа для администрирования и поддержки решения на основе служб анализа.

Данный курс предназначен для специалистов, которые проектируют и поддерживают решения бизнес-анализа в своей организации. Курс также предназначен для специалистов, которые разрабатывают приложения, предоставляющие данные из служб анализа SQL Server.

Предварительная подготовка

  • Успешное окончание курса 6231 Поддержка баз данных Microsoft SQL Server 2008.
  • Успешное окончание курса 6232 Реализация базы данных Microsoft SQL Server 2008.

По окончании курса Вы будете уметь:

 

·          Создание решения для многомерного анализа данных

·          Работа с размерностями OLAP-кубов

·          Работа с мерами и группами мер для OLAP-кубов

·          Составление многомерных запросов (MDX-query) для извлечения данных из кубов

·          Настройка OLAP-кубов

·          Настройка безопасности многомерных баз данных

·          Поддержка многомерных баз данных

·          Создание решений по добыче данных и поиску скрытых закономерностей (Data Mining)

 

 

Программа курса

 

Модуль 1Введение в Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services

·          Обзор решения для анализа данных

·          Обзор Microsoft SQL Server 2008 R2 Analysis Services

·          Установка Microsoft SQL Server 2008 R2 Analysis Services

Модуль 2. Создание решения для многомерного анализа

·          Разработка аналитического решения

·          Источники данных (Data Sources) и представления источников данных (Data Source Views)

·          Создание и модификация кубов

Модуль 3. Определение размерностей

·          Настройка размерностей

·          Определение иерархий

·          Настройка связей между атрибутами

·          Сортирующие и группирующие атрибуты

Модуль 4. Настройка мер и групп мер

·          Работа с мерами

·          Построение сложных связей между мерами и размерностями

·          Работа с мерными группами

·          Настройка хранения мерных групп

Модуль 5. Построение многомерных запросов

·          Основы MDX-запросов

·          Сечение и сжатие куба

·          Работа с кортежами и множествами

·          Работа с фильтрами

·          Сортировка результатов MDX-запросов

·          Создание вычислений (calculations) для куба

·          Использование вычисляемых членов

·          Использование именованных наборов

Модуль 6. Настройка расширенной функциональности куба

·          Ключевые индикаторы производительности (KPI)

·          Использование KPI в MDX-запросах

·          Виды действий (Actions) и их использование

·          Перспективы куба

·          Языковые трансляции

Модуль 7. Развёртывание и настройка безопасности аналитической базы данных

·          Развёртывание аналитической базы данных

·          Использование сценариев для развёртывания баз данных

·          Настройка безопасности для аналитической базы данных

·          Разграничение доступа к ячейкам и срезам куба

Модуль 8. Поддержка аналитического решения

·          Настройка процессинга

·          Журналирование, мониторинг и оптимизация

·          Использование профайлера и протокола запросов

·          Резервное копирование и восстановление

Модуль 9. Введение в Data Mining

·          Обзор технологии добычи данных (Data Mining)

·          Создание решения для извлечения данных

·          Выбор алгоритма для извлечения данных

·          Тестирование моделей добычи данных

 

Преподаватели
Преподаватель Сергей Нужин
Преподаватель Павел Малевин
Документы об окончании