Оптимизация и масштабирование платформы виртуализации
Ваша корзина пуста
Сумма: 0 руб.

Курс Оптимизация и масштабирование платформы виртуализации

О курсе

Оптимизация и масштабирование платформы виртуализации

  • Номер курса: VMe_os
  • Вендор:

Курс Оптимизация и масштабирование платформы вируализации

 

Курс Оптимизация и масштабирование платформы виртуализации нацелен на изучение технологий виртуализации, методов оптимизации и масштабирования виртуальных инфраструктур. В рамках курса участники получат теоретические знания и практические навыки, необходимые для эффективного управления виртуализированными средами.

 

Курс для опытных специалистов, для развития навыков конфигурирования и поддержания надежной и масштабируемой виртуальной инфраструктуры.

 

Цель курса

Научиться применять инструменты мониторинга и управления для повышения эффективности работы виртуальных платформ.

 

Аудитория

• Опытные истемные администраторы

• Архитекторы IT-инфраструктур

• Инженеры по виртуализации

 

После окончания курса выпускники будут:

• понимать основы виртуализации и её архитектуру.

• знать основные методы оптимизации ресурсов в виртуализированных средах.

• знать техники масштабирования виртуальных инфраструктур.

• настраивать и управлять сетевой инфраструктурой и хранилищем в рамках платформы виртуализации для создания облачных решений для крупных и сложных предприятий.

• применять программы управления виртуальной средой для администрирования сертификатов.

• настраивать федеративное управление идентификацией между системой автоматизированного управления виртуальной инфраструктурой и единым входом для всех точек доступа и приложений в организации для пользователей.

• использовать доверенный платформенный модуль, интегрированный в оборудование, для защиты инфраструктуры зашифрованных виртуальных машин.

• Применять профили хостов для управления соответствием требованиям аппаратного гипервизора.

• Создавать и управлять библиотекой контента для развертывания виртуальных машин.

• Контролировать использование ресурсов виртуальной машины с помощью пулов ресурсов.

• Мониторить и анализировать ключевые показатели производительности процессора, памяти, сети и хранилищ для хостов аппаратного гипервизора.

• Оптимизировать производительность аппаратного гипервизора и платформы автоматизированного управления виртуальной инфраструктурой.

• Описывать назначение и возможности компонентов платформы виртуализации промышленного уровня для дата-центров с использованием программного обеспечения с открытым кодом, а также понимать, как они интегрируются в службы автоматизации, отвечающие за создание и управление контейнерами в масштабах предприятия.

 

Предварительная подготовка

• Навык работы с командной строкой

• Обладать знаниями и навыками администрирования

 

После прохождения данного курса участники будут готовы успешно применять полученные знания в своей повседневной работе и смогут развить профессиональные компетенций в области виртуализации.

Расписание и цены
Этот курс набирает желающих участников. Отправьте заявку на участие, а когда наберётся достаточное количество, мы с вами свяжемся.
Заказать обучение
Программа курса

Модуль 1. «Введение в курс»

• Обзор целей курса.

• Обзор тем курса.

• Порядок изучения курса.

• Дополнительные источники информации

 

Модуль 2. «Масштабируемость сети»

• Создание распределенных коммутаторов платформы виртуализации для создания облачных инфраструктур

• Управление распределенными коммутаторами платформы виртуализации для создания облачных инфраструктур

• Использование приоритизации видов трафика в распределенных коммутаторах

• Сетевой протокол, предназначенный для учёта сетевого трафика и зеркалирование портов в распределенных коммутаторах

• Лабораторная работа «Доступ к лабораторному стенду»

• Лабораторная работа «Создание и настройка распределенного коммутатора платформы виртуализации для создания облачных инфраструктур»

• Лабораторная работа «Управление распределенным коммутатором платформы виртуализации для создания облачных инфраструктур»

• Лабораторная работа «Использование зеркалирования портов»

 

Модуль 3. «Масштабируемость хранилищ»

• Хранилище кластерной файловой системы

• Обзор управления с использованием политик хранилищ

• Использование политик хранилищ виртуальных машин

• Политики хранилищ

• Кластеры хранилищ

• Лабораторная работа «Использование хранилищ, основанных на политиках»

• Лабораторная работа «Создание политик хранилищ»

 

Модуль 4. «Масштабируемость хостов и управления»

• Управление сертификатами

• Профили хостов (Host Profiles)

• Библиотеки контента

• Пулы ресурсов

• Лабораторная работа «Работа с сертификатами»

• Лабораторная работа «Настройка федерального управления идентификацией с единым входом для всех точек доступа и приложений во всей организации для пользователей»

• Лабораторная работа «Назначение администратора доверенного платформенного модуля, интегрированного в оборудование»

• Лабораторная работа «Включение и настройка доверенного платформенного модуля, интегрированного в оборудование»

• Лабораторная работа «Шифрация виртуальных машин с использование ключа»

• Лабораторная работа «Использование профилей хостов»

• Лабораторная работа «Создание библиотеки ресурсов»

• Лабораторная работа «Управление пулами ресурсов»

 

Модуль 5. «Оптимизация центрального процессора»

• Концепции виртуализации процессоров архитектура

• Использование esxtop

• Мониторинг активности CPU

• Лабораторная работа «Мониторинг производительности процессора»

 

Модуль 6. «Оптимизация памяти»

• Концепции виртуальной памяти

• Мониторинг активности памяти

• Лабораторная работа «Мониторинг производительности памяти»

 

Модуль 7. «Оптимизация хранилищ»

• Концепции виртуализации хранилищ

• Улучшения в системе хранения

• Поддержка iSER

• Мониторинг активности хранилищ

• Лабораторная работа «Мониторинг производительности хранилищ»

 

Модуль 8. «Оптимизация сети»

• Концепции виртуализации сети

• Мониторинг активности

• Лабораторная работа «Мониторинг производительности сети»

 

Модуль 9. «Оптимизация производительности платформы для централизованного управления виртуальной инфраструктурой»

• Факторы, влияющие на производительность платформы для централизованного управления виртуальной инфраструктурой

• Использование инструментов мониторинга

 

Модуль 10. «Введение в технологию»

• Введение в контейнеры

Документы об окончании
Тесты к курсу

Раздел не найден.