Ваша корзина пуста
Сумма: 0 руб.

Язык Python в технологиях клиент - сервер и распределенных вычислениях

О курсе
Язык Python в технологиях клиент - сервер и распределенных вычислениях
от 35 000 руб.
Заказать курс

Язык Python в технологиях клиент - сервер и распределенных вычислениях

  • Оригинальное название: Язык Python в технологиях клиент - сервер и распределенных вычислениях
  • Номер курса: Mir_Python
  • Вендор:

Курс предназначен:

Для слушателей, владеющих знаниями SQL, принципами и механизмами работы такими базами данных, как Oracle и PostgreSQL. Язык OOP - не помешает. Обработка данных предприятия с помощью языка Python - основная цель и задача курса.

Основные вопросы : OOP в Python, Работа с механизмами обмена информацией - XML, JSON, SOAP, REST, клиентские приложения -PyQt

Расписание и цены
Этот курс набирает желающих участников. Отправьте заявку на участие, а когда наберётся достаточное количество, мы с вами свяжемся.
Заказать обучение
Программа курса

1. Как выполняется приложение на языке Python, распределение областей памяти. Где Объекты и где Классы. Типы данных языка и переменные - все есть объект.

2. Профилирование приложения, распределение памяти в куче, наблюдение и управление сборкой мусора, принудительное освобождение памяти, неизменяемые объекты и контейнеры.

3. Объектная опция в Python - Инкапсуляция - Полиморфизм - Наследование - Абстракция, пакет abc. Статические и динамические методы, анатомия множественного наследования, базовые классы и интроспекция. Утиная нотация.

4. Создание собственных классов, область видимости , атрибуты и методы классов, конструкторы и деструкторы. Понятие @dataclass и механизмы заключения контрактов между классами пользователя и интерпретатором Python. Перегрузка методов, множественное наследование,  инкапсуляция локальных переменных класса - классика и особенности языка Python. Определение свойств классов (@property).

5. Функциональный подход в языке Python, функции модуля, область видимости - паеременые глобальные и локальные. Замыкания в языке Python,  Лямбда выражения, функции в качестве параметров функций .  Type функция и альтернативные механизмы описания объектов.

6. Типы данных - контейнеры. Три вида контейнеров - списки , словари и кортеджи. Функциональность контейнера - изменяемость и постоянство. Ключевые методы классов, определяющие размещение объектов в контейнерах, сортировки объектов в контейнере. Строка - это так же контейнер, но с добавленным функционалом, функциональные строки, строки байт. Почему кодировка UTF-8, регулярные выражения. Коллекции, модуль abc, словари по умолчанию, стеки и очереди

7. Работа с основными модулями интерпретатора Python. Модуль работы с операционной системой. Доступ и навигация по каталогам операционной системы. Управление файлами ОС. Определение Процесса OC. Доступ к трем стандартным потокам операционной системы. Вызов процесса OC  и получение из него результата  и процесса выполнения, в виде потока.

8. Ожидание завершения внешнего процесса и получение результата. Процедура открытия файла в различных режимах. Усечение файла, добавление данных в файл и множество других операций.

9. Дополнительные модули расширения языка Python. Взаимодействие с базой данных Oracle и Postgresql. Подключение модулей к песочнице Python.

10. Соединение с базой данных из Python. Строка соединения, конфигурация сессии серверного процесса базы данных. Основные классы взаимодействия с базой данных - Connection и Cursor.  Транзакционные механизмы взаимодействия с базой данных - особенности выполнения операций DDL, DCL, DML, SELECT и блоков кода в базе данных. Получение информации из курсоров в базе данных о выполнении операций SQL (число обработанных строк). Выполнение хранимых процедур в базе данных, передача параметров и возврат значений из хранимых процедур, особенности получения результатов ссылочных курсоров, описание полей возвращаемое курсоров, связь метаданных курсора и собственно данных. Разработка конкретного примера использования распределенных транзакций в базе данных.

11. Управление блокировками записей в базе данных, взаимные блокировки и как их не допустить в приложении Python. Управление исключительными ситуациями, которые были возбуждены базой данных.

12. Многопоточное и многопроцессорное программирование , Lock и Rlock, опасность взаимных блокировок, аналог Java — CountDownLatch, пул потоков, обмен информации между потоками.  Пакет multiprocessing, логирование процессов, Fork-Join , различные способы запуска процессов в пуле, обмен информацией между процессами — Queue, Pipe

13. Работа из Python с хранимыми процедурами и пакетными процедурами базы данных. Передача параметров и возврат значений в виде ссылочных курсоров. Доступ к потоку Oreacle dbms_pipe из Python приложения. Работа с большими (BLOB, LOB, XMLTYPE) типами данных. Организация потоков обмена байтовыми данными.

14. XML документ в Python. Загрузка и выгрузка XML в,из базы данных, парсирование XML документов, SAX и DOM механизмы в модулях Python (xml, lxml), форматирование XML, XPATH запросы в Python.

15. Доступ к серверу приложений по HTTP протоколу. Пример на основе сервера Wildfly (бывшее JBoss). Очень краткое введение в технологию распределенных вычислений, понятие  Сервер приложений, многопоточность, сервис имен, пул соединений, безопасность, механизмы объектно-реляционного мапинга (русский - отдыхает), сервис обработки асинхронных сообщений, сервис заданий и другие полезные механизмы сервера приложений .  (20 минут, см  мои курсы по Java технологиям) .

16. Организация доступа из Python к сервисам  REST сервера приложений. POST, GET, DELETE и прочие запросы. Особенности выполнения транзакционных запросов  через REST сервисы. Модуль requests. Выполнение транзакций через REST сервисы. Извлечение данных, и их публикация в отчетах, с использованием REST технологий. Простой микросервис на Python с доступомв базу данных и отправкой сообщений клиенту

Преподаватели
Преподаватель Игорь Мирончик