20767 Разработка и эксплуатация хранилищ данных на SQL Server 2016
Ваша корзина пуста
Сумма: 0 руб.

Разработка и эксплуатация хранилищ данных на SQL Server 2016

О курсе

Разработка и эксплуатация хранилищ данных на SQL Server 2016

  • Оригинальное название: Implementing a SQL Data Warehouse
  • Номер курса: 20767
  • Вендор: Microsoft

Разработка и эксплуатация хранилищ данных на SQL Server 2016

Данный курс у Microsoft  признан устаревшим 

SQL Server 2016 – это новая версия универсальной платформы для управления данными, разработки бизнес-приложений и проектов бизнес-аналитики.

 

Цель курса

• научиться разрабатывать и обслуживать хранилища и витрины данных, а также решать типовые задачи и проблемы, возникающие при их эксплуатации.

 

Аудитория

• администраторы и разработчики хранилищ данных и аналитических решений.

 

Предварительная подготовка

• опыт работы с базами данных.

 

После окончания курса выпускники будут уметь

• Проектировать и реализовывать хранилища данных

• Разрабатывать и обслуживать ETL-процедур

• Выполнять типовые задачи по обслуживанию хранилищ данных

• Решать проблемы, возникающие при эксплуатации хранилищ данных

 

Специалисты, обладающие подобными знаниями и навыками, в настоящее время крайне востребованы на рынке профессий.

Расписание и цены
Форма обучения Академ. часы Ближайшая группа Цена
Частные лица Организации
Дистанционный 40
05.09.2022 10:00:00
выбрать другую дату
32 000 руб. 35 000 руб.
Дневное обучение 40
05.09.2022 10:00:00
выбрать другую дату
32 000 руб. 35 000 руб.
Дневное обучение 40
05.09.2022 10:00:00
выбрать другую дату
32 000 руб. 35 000 руб.
Дневное обучение 40
05.09.2022 10:00:00
выбрать другую дату
32 000 руб. 35 000 руб.
Форма обучения Академ. часы Ближайшая группа Цена
Частные лица Организации
Дистанционный 40
05.09.2022 10:00:00
выбрать другую дату
32 000 руб. 35 000 руб.
Дневное обучение 40
05.09.2022 10:00:00
выбрать другую дату
32 000 руб. 35 000 руб.
Форма обучения Академ. часы Ближайшая группа Цена
Частные лица Организации
Дистанционный 40
05.09.2022 10:00:00
выбрать другую дату
32 000 руб. 35 000 руб.
Дневное обучение 40
05.09.2022 10:00:00
выбрать другую дату
32 000 руб. 35 000 руб.
Форма обучения Академ. часы Ближайшая группа Цена
Частные лица Организации
Дистанционный 40
05.09.2022 10:00:00
выбрать другую дату
32 000 руб. 35 000 руб.
Дневное обучение 40
05.09.2022 10:00:00
выбрать другую дату
32 000 руб. 35 000 руб.
Этот курс набирает желающих участников. Отправьте заявку на участие, а когда наберётся достаточное количество, мы с вами свяжемся.
Заказать обучение
Программа курса

Программа курса         

Модуль 1. Введение в хранилища данных

Задачи хранилища данных

Требования и функциональность

Модуль 2. Планирование инфраструктуры хранилища

Требования к инфраструктуре

Выбор оборудования

Модуль 3. Проектирование и реализация хранилища

Постановка задачи

Таблицы размерностей

Фактические таблицы

Физические аспекты хранилища

Модуль 4. Колоночные индексы

Введение в колоночные индексы

Создание индексов

Эксплуатация колоночных индексов

Модуль 5. Облачная платформа Azure Data Warehouse

Преимущества облачной платформы

Построение хранилища

Миграция

Модуль 6. Создание ETL-решения

Введение в ETL

Источники данных

Перемещение данных

Модуль 7. Построение алгоритма работы SSIS-пакета

Управление ходом выполнения

Создание динамических пакетов

Использование контейнеров

Модуль 8. Отладка SSIS-пакетов

Механизмы отладки

Журналирование событий

Перехват ошибок

Модуль 9. Пополнение хранилища

Инкрементальная загрузка

Извлечение изменённых данных

Хронологические таблицы

Модуль 10. Управление качеством данных

Введение в качество данных

Очистка данных

Модуль 11. Нормативные данные

Введение в MDS

Создание модели

Управление нормативными справочниками

Создание концентратора данных

Модуль 12. Расширение служб интеграции

Использование сценариев

Создание своих компонент для SSIS

Модуль 13. Развёртывание SSIS-пакетов

Постановка задачи

Механизм развёртывания пакетов

Планирование исполнения пакетов

Модуль 14. Использование хранилища данных

Введение в бизнес-аналитику

Корпоративная бизнес-аналитика

Персональная бизнес-аналитика

Технологии «больших данных»