20767 Разработка и эксплуатация хранилищ данных на SQL Server 2016
Ваша корзина пуста
Сумма: 0 руб.

Разработка и эксплуатация хранилищ данных на SQL Server 2016

О курсе

Разработка и эксплуатация хранилищ данных на SQL Server 2016

  • Оригинальное название: Implementing a SQL Data Warehouse
  • Номер курса: 20767
  • Вендор: Microsoft

Разработка и эксплуатация хранилищ данных на SQL Server 2016

Данный курс у Microsoft  признан устаревшим 

SQL Server 2016 – это новая версия универсальной платформы для управления данными, разработки бизнес-приложений и проектов бизнес-аналитики.

 

Цель курса

• научиться разрабатывать и обслуживать хранилища и витрины данных, а также решать типовые задачи и проблемы, возникающие при их эксплуатации.

 

Аудитория

• администраторы и разработчики хранилищ данных и аналитических решений.

 

Предварительная подготовка

• опыт работы с базами данных.

 

После окончания курса выпускники будут уметь

• Проектировать и реализовывать хранилища данных

• Разрабатывать и обслуживать ETL-процедур

• Выполнять типовые задачи по обслуживанию хранилищ данных

• Решать проблемы, возникающие при эксплуатации хранилищ данных

 

Специалисты, обладающие подобными знаниями и навыками, в настоящее время крайне востребованы на рынке профессий.

Расписание и цены
Форма обучения Академ. часы Ближайшая группа Цена
Частные лица Организации
Дистанционный 40
06.03.2023
выбрать другую дату
32 000 руб. 39 000 руб.
Дневное обучение 40
13.03.2023
выбрать другую дату
32 000 руб. 39 000 руб.
Дневное обучение 40
13.02.2023
выбрать другую дату
32 000 руб. 39 000 руб.
Дневное обучение 40
06.03.2023
выбрать другую дату
32 000 руб. 39 000 руб.
Форма обучения Академ. часы Ближайшая группа Цена
Частные лица Организации
Дистанционный 40
06.03.2023
выбрать другую дату
32 000 руб. 39 000 руб.
Дневное обучение 40
13.03.2023
выбрать другую дату
32 000 руб. 39 000 руб.
Форма обучения Академ. часы Ближайшая группа Цена
Частные лица Организации
Дистанционный 40
06.03.2023
выбрать другую дату
32 000 руб. 39 000 руб.
Дневное обучение 40
13.02.2023
выбрать другую дату
32 000 руб. 39 000 руб.
Форма обучения Академ. часы Ближайшая группа Цена
Частные лица Организации
Дистанционный 40
06.03.2023
выбрать другую дату
32 000 руб. 39 000 руб.
Дневное обучение 40
06.03.2023
выбрать другую дату
32 000 руб. 39 000 руб.
Этот курс набирает желающих участников. Отправьте заявку на участие, а когда наберётся достаточное количество, мы с вами свяжемся.
Заказать обучение
Программа курса

Программа курса         

Модуль 1. Введение в хранилища данных

Задачи хранилища данных

Требования и функциональность

Модуль 2. Планирование инфраструктуры хранилища

Требования к инфраструктуре

Выбор оборудования

Модуль 3. Проектирование и реализация хранилища

Постановка задачи

Таблицы размерностей

Фактические таблицы

Физические аспекты хранилища

Модуль 4. Колоночные индексы

Введение в колоночные индексы

Создание индексов

Эксплуатация колоночных индексов

Модуль 5. Облачная платформа Azure Data Warehouse

Преимущества облачной платформы

Построение хранилища

Миграция

Модуль 6. Создание ETL-решения

Введение в ETL

Источники данных

Перемещение данных

Модуль 7. Построение алгоритма работы SSIS-пакета

Управление ходом выполнения

Создание динамических пакетов

Использование контейнеров

Модуль 8. Отладка SSIS-пакетов

Механизмы отладки

Журналирование событий

Перехват ошибок

Модуль 9. Пополнение хранилища

Инкрементальная загрузка

Извлечение изменённых данных

Хронологические таблицы

Модуль 10. Управление качеством данных

Введение в качество данных

Очистка данных

Модуль 11. Нормативные данные

Введение в MDS

Создание модели

Управление нормативными справочниками

Создание концентратора данных

Модуль 12. Расширение служб интеграции

Использование сценариев

Создание своих компонент для SSIS

Модуль 13. Развёртывание SSIS-пакетов

Постановка задачи

Механизм развёртывания пакетов

Планирование исполнения пакетов

Модуль 14. Использование хранилища данных

Введение в бизнес-аналитику

Корпоративная бизнес-аналитика

Персональная бизнес-аналитика

Технологии «больших данных»