Курсы Сибинфоцентра
Ваша корзина пуста
Сумма: 0 руб.

Разработка баз данных на платформе Microsoft SQL Server 2016

О курсе

Разработка баз данных на платформе Microsoft SQL Server 2016

    Курс читается как в очном, так и в дистанционном формате.

SQL Server 2016 – это новая версия универсальной платформы для управления данными, разработки бизнес-приложений и проектов бизнес-аналитики.  

Цель курса – научиться разрабатывать базы данных, а также решать типовые задачи и проблемы, возникающие при их использовании. 

Курс предназначен для: 
- Администраторов и разработчиков баз данных и приложений. 
- Программных архитекторов, аналитиков данных и системных аналитики 

После окончания обучения вы будете знать:
 
- Способы хранения и обработки структурированной и неструктурированной информации 
- Способы обеспечения целостности данных 
- Способы расширения функциональности SQL Server 
- Способы оценки производительности и оптимизации обработки данных  

По окончании курса Вы будете уметь: 
- Создавать таблицы, индексы, представления, функции, хранимые процедуры и триггеры 
- Обрабатывать структурированные и неструктурированные данные 
- Контролировать целостность данных с помощью ограничений и триггеров 
- Использовать объектное программирование для расширения возможностей SQL Server 
- Создавать таблицы в памяти для ускорения обработки данных 
- Оценивать производительность и оптимизировать обработку данных  

Требуемая подготовка: 
- Знание концепции реляционных баз данных 
- Разработка запросов на Transact-SQL 
- Разработка алгоритмов на любом языке программирования 

Если Ваша Организация, приобрела лицензии Software Assurance на продукты для настольных ПК, то ей предоставляется возможность активации ваучеров на БЕСПЛАТНОЕ ОБУЧЕНИЕ (Training Vouchers). Вы можете по этим ваучерам пройти обучение в нашем центре «СИБИНФОЦЕНТР» - сертифицированном центре обучения Microsoft (CPLS), независимо от места приобретения лицензий.
Расписание и цены
Форма обучения Академ. часы Ближайшая группа Цена
Частные лица Организации
Дневное обучение 40
14.12.2020 10:00:00
32 000 руб. 35 000 руб.
Дневное обучение 40
21.12.2020 10:00:00
25 990 руб. 27 990 руб.
Дневное обучение 40
21.12.2020 10:00:00
30 000 руб. 32 000 руб.
Форма обучения Академ. часы Ближайшая группа Цена
Частные лица Организации
Дневное обучение 40
14.12.2020 10:00:00
32 000 руб. 35 000 руб.
Форма обучения Академ. часы Ближайшая группа Цена
Частные лица Организации
Дневное обучение 40
21.12.2020 10:00:00
25 990 руб. 27 990 руб.
Форма обучения Академ. часы Ближайшая группа Цена
Частные лица Организации
Дневное обучение 40
21.12.2020 10:00:00
30 000 руб. 32 000 руб.
Этот курс набирает желающих участников. Отправьте заявку на участие, а когда наберётся достаточное количество, мы с вами свяжемся.
Заказать обучение
Программа курса
Модуль 1. Введение в разработку баз данных 

 
  • Введение в платформу SQL Server 
  • Инструменты и задачи разработчика 
  • Лабораторная работа 

Модуль 2. Проектирование и создание таблиц 

  • Разработка таблиц 
  • Типы данных 
  • Использование схем 
  • Операции над таблицами 
  • Лабораторная работа 

Модуль 3. Сложные аспекты разработки таблиц 

  • Секционирование данных 
  • Сжатие данных 
  • Хронологические таблицы 
  • Лабораторная работа 

Модуль 4. Ограничители целостности данных 

  • Целостность данных 
  • Доменная целостность 
  • Сущностная и ссылочная целостность 
  • Лабораторная работа 

Модуль 5. Индексы 

  • Принципы работы индексов 
  • Типы данных и индексы 
  • Куча, кластеризованные и некластеризованные индексы 
  • Простые и составные индексы 
  • Лабораторная работа 

Модуль 6. Разработка эффективных индексов 

  • Стратегия разработки индексов 
  • Управление индексами 
  • План выполнения запросов 
  • Советник по оптимизации СУБД 
  • Хранилище запросов 
  • Лабораторная работа 

Модуль 7. Колоночные индексы 

  • Введение в колоночные индексы 
  • Создание колоночных индексов 
  • Эксплуатация колоночных индексов 
  • Лабораторная работа 

Модуль 8. Проектирование и создание представлений 

  • Назначение представлений 
  • Создание и управление представлениями 
  • Влияние представлений на производительность 
  • Лабораторная работа 

Модуль 9. Проектирование и создание хранимых процедур 

  • Введение в хранимые процедуры 
  • Использование хранимых процедур 
  • Параметризованные процедуры 
  • Управление контекстом исполнения 
  • Лабораторная работа 

Модуль 10. Проектирование и создание функций 

  • Обзор функций 
  • Скалярные функции 
  • Табличные функции 
  • Создание функций 
  • Альтернативные механизмы 
  • Лабораторная работа 

Модуль 11. Обработка изменений данных с помощью триггеров 

  • Проектирование DML-триггеров 
  • Реализация DML-триггеров 
  • Расширенные возможности 
  • Лабораторная работа 

Модуль 12. Таблицы, размещаемые в памяти 

  • Таблицы, размещаемые в памяти 
  • Процедуры, компилируемые в бинарный код 
  • Лабораторная работа 

Модуль 13. Управляемый код в базе данных 

  • Интеграция СУБД с CLR 
  • Импорт сборок в базу данных 
  • Лабораторная работа 

Модуль 14. Хранение и обработка XML данных
 
  • Введение в XML 
  • Хранение данных в XML 
  • Создание индексов для XML 
  • Конвертация данных в XML 
  • Выполнение запросов с помощью XQuery 
  • Преобразование данные из XML в табличное представление 
  • Лабораторная работа 

Модуль 15. Хранение и обработка пространственных данных 

  • Введение в пространственные данные 
  • Работа с пространственными типами 
  • Использование пространственных типов в приложениях 
  • Лабораторная работа 

Модуль 16. Хранение и обработка неструктурированных данных 

  • Введение в неструктурированные данные 
  • Хранение неструктурированных данных в отдельных файлах 
  • Полнотекстовый поиск 
  • Лабораторная работа 

Модуль 17. Совместный доступ к данным 

  • Совместный доступ к данным и транзакции 
  • Внутренний механизм блокировок данных 
  • Лабораторная работа 

Модуль 18. Производительность и мониторинг 

  • Трассировка и расширенные события 
  • Статистика по текущим запросам 
  • Оптимизация настройки файлов базы данных 
  • Метрики для измерения производительности 
  • Лабораторная работа
Преподаватели
Преподаватель Вадим Городилов
Преподаватель Малиш Надежда