AI-100 Проектирование и реализация решений Azure AI
Ваша корзина пуста
Сумма: 0 руб.

Проектирование и реализация решений Azure AI

О курсе

Проектирование и реализация решений Azure AI

Проектирование и реализация решений Azure AI

 

Цель курса

предоставить слушателям знания и навыки, необходимые для проектирования решений AI Azure, разработки чат-бота службы поддержки, используя искусственный интеллект платформы Microsoft Azure и функционал Azure Cognitive Services. 

 

Аудитория

Архитекторы облачных решений

Дизайнеры и разработчики ПО при поддержке искусственного интеллекта. 

 

После окончания курса выпускники будут уметь

- Использовать Cognitive Services в Microsoft Azure при разработке решений для искусственного интеллекта. 

- Использовать Microsoft Bot Framework и Bot Services. 

- Использовать QnA Maker и производить интеграцию ботов и QnA Maker для создания полезной базы знаний для взаимодействия с пользователем. 

- Использовать LUIS и как создавать намерения и высказывания для поддержки решения при обработке естественного языка. 

-Интегрировать LUIS с ботом, для лучшего понимания намерений пользователей при взаимодействии с ботом. 

- Интегрировать ботов и агентов с Azure Cognitive Services для реализации расширенных функций, таких как анализ настроений, анализ изображений и текста, а также распознавание и обнаружение объектов 

 

Предварительная подготовка

• Успешное окончание курса AZ - 900T01А: Основы Microsoft Azure или эквивалентная подготовка.

• Понимание работы RESTful сервисов и APIs

• Знания C# или Python или эквивалентная подготовка.

Расписание и цены
Этот курс набирает желающих участников. Отправьте заявку на участие, а когда наберётся достаточное количество, мы с вами свяжемся.
Заказать обучение
Программа курса

Модуль 1. Введение в Azure Cognitive Services: 

Этот модуль посвящен возможностям Cognitive Services в Microsoft Azure и их роли в разработке решений для искусственного интеллекта. 

·       Обзор Azure Cognitive Services; 

·       Создание когнитивного сервиса на портале Azure; 

·       Реализация доступа к когнитивному сервису и его тестирование; 

Лабораторная работа: 

·       Workshop Case Study. Определение требований. 

·       Реализация возможностей компьютерного зрения (Computer Vision) для бота. 

 

Модуль 2. Создание ботов: 

Этот модуль включает в себя использование Microsoft Bot Framework и Bot Services. Введение в Bot Service

·       Создание простого чат-бота 

·       Тестирование с помощью эмулятора ботов (Bot Emulator) 

Лабораторная работа: 

·       Basic Filtering Bot Log Bot Chat.

 

Модуль 3. Улучшение ботов с помощью QnA Maker: 

Этот модуль включает в себя описание QnA Maker, а также интегрирации ботов и QnA Maker для создания полезной базы знаний для взаимодействия с пользователем. 

·       Введение в QnA Maker. 

·       Реализация базы знаний QnA Maker. 

·       Интеграция QnA с ботом. 

Лабораторная работа: 

·       Установка QnA Maker.

 

Модуль 4. Создание языковой функциональности с LUIS: 

Этот модуль посвящен службе распознавания речи Language Understanding Intelligent Service (LUIS), а также созданию намерения и высказываний для поддержки решения при обработке естественного языка. 

·       Введение в распознавание речи; 

·       Создание новой службы LUIS; 

·       Построение языкового понимания с намерением и произнесением Build Language Understanding with Intents and Utterances; 

Лабораторная работа: 

·       Реализация модели LUIS 4.

 

Модуль 5. Улучшение ботов с помощью LUIS: 

В этом модуле описываются возможности интеграции LUIS с ботом для лучшего понимания намерений пользователей при взаимодействии с ботом. 

·       Обзор распознавания речи для приложений искусственного интеллекта; 

·       Интеграция LUIS и ботов для создания решений искусственного интеллекта; 

Лабораторная работа: 

·       Добавление функций распознавания языка; 

·       Добавление LUIS к PictureBot's MainDialog; 

·       Тестирование голосовых команд. 

 

Модуль 6. Интеграция когнитивных сервисов с ботами и агентами: 

Этот модуль посвящен интеграции ботов и агентов с помощью Azure Cognitive Services для расширенных функций, таких как анализ настроений, анализ изображений и текста, а также распознавание и обнаружение объектов. 

·       Обзор когнитивных сервисов для интерактивного бота; 

·       Выполнение анализа мнений для бота с текстовой аналитикой; 

·       Определение языка в боте с использование языкового когнитивного сервиса; 

·       Интеграция компьютерного зрения с ботом; 

Лабораторная работа: 

·       Определение языка пользователя;

·       Тестирование ботов в DirectLine.

Документы об окончании