Курсы Сибинфоцентра
Ваша корзина пуста
Сумма: 0 руб.

Инструменты MS Excel для аналитики данных. Курс-практикум

О курсе

Инструменты MS Excel для аналитики данных. Курс-практикум

Этот курс посвящен превращению Microsoft Excel в мощный инструмент для глубокого анализа данных. Вы освоите весь спектр возможностей программы — от продвинутых формул и сводных таблиц до технологий моделирования данных и создания интерактивных дашбордов. Курс нацелен на решение реальных бизнес-задач: оптимизацию отчетности, выявление трендов и прогнозирование показателей.

Программа разработана для специалистов, работающих с большими массивами цифр:

- cотрудники финансовых, планово-экономических отделов и отделов бизнес-анализа (FP&A);
- fналитики из отделов маркетинга, логистики, закупок и продаж;
- HR-специалисты, работающие с метриками эффективности;
- руководители, стремящиеся принимать решения на основе точных данных.


Расписание и цены
Форма обучения Академ. часы Ближайшая группа Цена
Частные лица Организации
Очная с применением ДОТ. Режим обучения: пн-пт 40
25.05.2026
выбрать другую дату
50 000 руб.
Этот курс набирает желающих участников. Отправьте заявку на участие, а когда наберётся достаточное количество, мы с вами свяжемся.
Заказать обучение
Программа курса

1. Сбор, подготовка, обработка и агрегирование данных для анализа. 
Организация рабочего пространства для эффективной и безопасной работы. Пользовательские форматы данных. Правила и варианты организации электронных таблиц и реляционных баз данных. Варианты создания связей между рабочими листами и книгами. Первичная обработка импортированных данных с помощью инструментов Excel. Консолидация данных как основа аналитических процессов. Классическая консолидация диапазонов с сохранением и без сохранения связей с исходными данными. 

2. Продвинутая аналитика с помощью формул. 
Инструменты для формул. Типы ссылок на ячейки в формулах. Именованные диапазоны. Организация комбинированных формул и вложенных функций. Формулы и функции массивов. Округление числовых значений. Функции разных категорий: статистические, логические, финансовые, текстовые, дата и время. Функции поиска и извлечения данных: ВПР, ГПР, ИНДЕКС и ПОИСПОЗ, ПРОСМОТРХ. Обзор новых функций.

3. Визуализация и первый взгляд на данные. 
Правила условного форматирования для обеспечения наглядности при исследовании и анализе данных. Спарклайны. Графики, диаграммы: типы и назначение. Комбинированные диаграммы со вспомогательной осью. Правила оформления и инструменты для настройки диаграмм.

4. Excel для корреляционно-регрессионного анализа и прогнозирования данных. 
Сбор данных и анализ в контексте временных рядов. Надстройка «Пакет анализа» — готовые решения для анализа финансовых и научных данных. Линия тренда для определения динамики и прогнозирования данных. Статистические функции для расчета максимальных, минимальных и средних значений, медианы, стандартного отклонения. Определение степени взаимосвязи между двумя показателями с помощью коэффициента корреляции. Расчет коэффициента вариации для выявления степени разброса данных. АВС и XYZ анализ. Регрессионный анализ данных с помощью функций ПРЕДСКАЗ и ТЕНДЕНЦИЯ. Создание листа прогноза.

5. Сводные таблицы: от отчетности к аналитике. 
Подготовка исходных данных. Инструменты для создания, организации, настройки и обновления сводных таблиц. Группировка дат и числовых рядов. Интерактивная фильтрация. Временная шкала. Стандартные расчеты в сводных таблицах. Распределение сводных отчетов по листам книги согласно фильтру отчета.

6. Формирование динамических, интерактивных сводных отчетов и диаграмм. 
Расширенные возможности сводных таблиц. Организация и настройка зависимых и автономных отчетов. Добавление дополнительных и пользовательских расчетов. Анализ нечисловых данных. Создание отчета на основе организованной внутренней модели данных из нескольких связанных таблиц. Построение аналитических интерактивных панелей (дашбордов) в Excel: основные принципы и особенности настройки сводных таблиц и диаграмм.

7. Автоматизация и работа с большими данными. 
Inquire — инструмент для диагностики книги, сравнения двух версий одной книги и для визуализации связей между книгами, листами книги, ячейками. Power Pivot (PP) — технология моделирования базы данных. Организация и управление связями между справочными и фактическими табличными данными. Добавление вычислений в высокопроизводительной среде Excel. Основы расчетов в PP. Вычисляемые столбцы и меры. Организация сводного отчета на основе модели данных.

8. Расширенная консолидация с помощью Power Query (PQ). 
Назначение. Интерфейс. Организация запросов для преобразования табличных данных. Объединение однотипных таблиц из разных книг или листов одной книги. Выгрузка результата в виде таблицы Excel или отчета сводной таблицы. Обновление запросов.

9. Анализ данных в Excel с применением искусственного интеллекта.

10. Будущее Excel: ИИ и импортозамещение. 
Использование российских аналогов MS Excel, таких как «Р7 — Офис», «Мой офис» и др.


Документы об окончании
Тесты к курсу

Раздел не найден.