Ваша корзина пуста
Сумма: 0 руб.

Обновление навыков при переходе на Microsoft SQL Server 2016

О курсе
Обновление навыков при переходе на Microsoft SQL Server 2016
от 20 000 руб.
Заказать курс

Обновление навыков при переходе на Microsoft SQL Server 2016

  • Оригинальное название: Updating Your Skills to SQL Server 2016
  • Номер курса: 10986
  • Вендор: Microsoft

Этот интенсивный курс целиком посвящён изучению нововведений SQL Server 2016.

Курс предназначен для администраторов баз данных, хранилищ данных, серверов отчётов и аналитических служб, разработчиков реляционных и многомерных баз данных, хранилищ данных, отчётов, аналитических проектов, разработчиков приложений, использующих SQL Server.

Предварительная подготовка:


* Данный курс можете прослушать бесплатно в рамках программы Software Assurance. Если Ваша Организация, приобрела лицензии Software Assurance на продукты для настольных ПК, то ей предоставляется возможность активации ваучеров на БЕСПЛАТНОЕ ОБУЧЕНИЕ (Training Vouchers). Вы можете по этим ваучерам пройти обучение в нашем центре «СИБИНФОЦЕНТР» - сертифицированном центре обучения Microsoft (CPLS), независимо от места приобретения лицензий.
Расписание и цены
Форма обучения Академ. часы Ближайшая группа Цена
Частные лица Организации
Дневное обучение 40
19.10.2020 10:00:00
20 000 руб. 21 000 руб.
Дневное обучение 24
23.11.2020 10:00:00
выбрать другую дату
20 000 руб. 21 000 руб.
Дневное обучение 24
28.09.2020 10:00:00
выбрать другую дату
20 000 руб. 21 000 руб.
Форма обучения Академ. часы Ближайшая группа Цена
Частные лица Организации
Дневное обучение 40
19.10.2020 10:00:00
20 000 руб. 21 000 руб.
Форма обучения Академ. часы Ближайшая группа Цена
Частные лица Организации
Дневное обучение 24
23.11.2020 10:00:00
выбрать другую дату
20 000 руб. 21 000 руб.
Форма обучения Академ. часы Ближайшая группа Цена
Частные лица Организации
Дневное обучение 24
28.09.2020 10:00:00
выбрать другую дату
20 000 руб. 21 000 руб.
Этот курс набирает желающих участников. Отправьте заявку на участие, а когда наберётся достаточное количество, мы с вами свяжемся.
Заказать обучение
Программа курса
По окончании курса слушатели научатся:
  • Использовать новые возможности SQL Server 2016
  • Модернизировать существующие базы данных и решения
  • Использовать облачные механизмы в решениях по хранению и обработке данных
Модуль 1. Введение в SQL Server 2016
  • Обзор платформы SQL Server 2016
  • Редакции и компоненты
  • Установка SQL Server 2016
  • Улучшения в SQL Server Management Studio
Лабораторная работа: Установка SQL Server 2016

Модуль 2. Что нового в производительности SQL Server?

  • Колоночные индексы в операционной аналитике
  • Улучшения в механизме In-Memory
  • Механизм Query Store
  • Работа с данными в формате JSON
  • Хронологические таблицы
Лабораторная работа: Реализация улучшений производительности SQL Server 2016 

Модуль 3. Что нового в безопасности SQL Server?

  • Использование шифрования Always Encrypted
  • Построчное регулирование доступа
  • Динамическая маскировка данных
Лабораторная работа: Реализация улучшений безопасности SQL Server 2016 

Модуль 4. Что нового в доступности и масштабируемости SQL Server?

  • Усовершенствования в механизме AlwaysOn
  • Кэширование баз данных
  • Использование возможностей Windows Server 2016
Лабораторная работа: Доступность и масштабируемость SQL Server 2016 

Модуль 5. Что нового в службе отчетов SQL Server и BI?

  • Усовершенствования в отчётных службах
  • Усовершенствования PowerBI
Лабораторная работа: Реализация PowerBI 

Модуль 6. Что нового в организации доступа к данным SQL Server?

  • PolyBase
  • Усовершенствования в интеграционных службах
Лабораторная работа: Использование PolyBase 

Модуль 7. Новые и усовершенствованные функции в SQL Server OLAP

  • Нововведения и улучшения в многомерных базах данных
  • Новые возможности служб аналитики SQL Server
Лабораторная работа: OLAP с SQL Server 

Модуль 8. Что нового в SQL Server в интеграции с облаком?

  • Механизм Stretch Database
  • Резервное копирование в Azure
  • Эксплуатация в гибридной среде
  • Новые возможности базы данных SQL Server в Azure
Лабораторная работа: Использование SQL Server в гибридном облаке
Преподаватели
Преподаватель Вадим Городилов
Документы об окончании