Ваша корзина пуста
Сумма: 0 руб.

Построение моделей данных в SQL Server 2016

О курсе
Построение моделей данных в SQL Server 2016
от 20 000 руб. 0 000 руб. CLC
Заказать курс

Построение моделей данных в SQL Server 2016

  • Оригинальное название: Developing SQL Data Models
  • Номер курса: 20768
  • Вендор: Microsoft
SQL Server 2016 – это новая версия универсальной платформы для управления данными, разработки бизнес-приложений и проектов бизнес-аналитики.

Цель курса - изучить различные подходы к анализу данных, накопленных в базах данных и хранилищах, а также научиться представлять результаты анализов в виде удобных отчётов.

Курс предназначен для администраторов и разработчиков баз данных, приложений и хранилищ данных, разработчиков и администраторов аналитических систем.

По окончании курса Вы будете уметь:

Строить и использовать многомерные базы данных

Строить и использовать табличные модели

Анализировать данные в базах данных

Специалисты, обладающие этими знаниями и навыками, в настоящее время крайне востребованы. Большинство выпускников наших курсов делают успешную карьеру и пользуются уважением работодателей.
Расписание и цены
Форма обучения Академ. часы Ближайшая группа Цена
Частные лица Организации
Дневное обучение 24
11.12.2017 10:00:00
20 000 руб. 20 000 руб.
Форма обучения Академ. часы Ближайшая группа Цена
Частные лица Организации
Дневное обучение 24
11.12.2017 10:00:00
20 000 руб. 20 000 руб.
Этот курс набирает желающих участников. Отправьте заявку на участие, а когда наберётся достаточное количество, мы с вами свяжемся.
Заказать обучение
Программа курса

Программа курса

                Модуль 1. Введение в бизнес-аналитику и моделирование данных

Элементы аналитического решения

Платформа для аналитики от Микрософта

Планирование проекта

                Модуль 2. Создание многомерных баз данных

Введение в многомерный анализ

Источники данных и представления

Создание куба

Настройка защиты куба

                Модуль 3. Работа с кубами и размерностями

Настройка размерностей

Создание иерархий

Сортировка и группировка атрибутов

                Модуль 4. Работа с мерами и группами мер

Меры

Группы мер

                Модуль 5. Введение в MDX

Основы MDX

Добавление вычислений в куб

Построение MDX-запросов

                Модуль 6. Программные расширения куба

Индикаторы производительности

Действия

Перспективы

Переводы

                Модуль 7. Табличные модели

Табличные модели для аналитики

Создание модели

Использование табличных моделей в корпоративной среде

                Модуль 8. Введение в DAX

Основы DAX

Применение DAX в моделях

                Модуль 9. Технологии добычи данных

Обзор технологий Data Mining

Создание решения по добыче данных

Проверка модели

Использование модели