Модуль 1: Введение в SQL Server 2017

Этот модуль описывает основные возможности и компоненты SQL Server 2017.

Темы

• Обзор SQL Server 2017

• Функциональность в различных версиях

 

Модуль 2: Производительность, масштабируемость и доступность в SQL Server 2017

Этот модуль рассказывает о повышение производительности с помощью адаптивной обработки запросов (Adaptive Query Processing) и автоматической настройки (Automatic Tuning), а также о масштабируемости и доступности благодаря новой архитектуре групп доступности, в том числе рассмотрены масштабируемые группы доступности с правом только на чтение (Read-Scale Availability Group) и группы доступности SQL Server на Linux

Темы

• Адаптивная обработка запросов

• Автоматическая настройка

• Масштабируемость и доступность

Лабораторная работа: Производительность и доступность при адаптивной обработке запросов

• Адаптивная обработка запросов

• Пакетный режим предоставления обратной связи

• Пакетный режим адаптивного соединения

 

Модуль 3: Доступ к данным в SQL Server 2017

В SQL Server 2017 появляется понятие Граф (SQL Graph), которое позволяет определить отношения между объектами данных в таблице вместо расчета их во время выполнения запроса, что уменьшает ресурсы на обслуживание запроса и упрощает структуру данных.

Темы

• SQL Graph

Лабораторная работа: SQL Graph

• Создание базы данных с SQL Graph

• Запрос в базу данных с SQL Graph

 

Модуль 4: Службы отчётов и бизнес-аналитики в SQL Server 2017

Этот модуль описывает новые возможности служб отчетов (Reporting Services) и бизнес аналитики (BI) в SQL Server 2017.

Темы

• Power BI Report Server

• Обновления службы отчетов

Лабораторная работа: Служба отчетов и BI

• Развертывание сервера отчетов Power BI

• Добавление комментариев к отчёту

 

Модуль 5: Новые возможности службы аналитики в SQL Server 2017

• В этом модуле показаны новые и улучшенные возможности службы аналитики в SQL Server 2017, при этом уделено особое внимание табличной модели данных.

Темы

• Обновления табличной модели

Лабораторная работа: Неровные иерархии

• Просмотр существующих отчетов

• Сокрытие пустых записей

 

Модуль 6: Новые аналитические возможности

Данный модуль описывает новые и усовершенствованные аналитические возможности в SQL Server 2017.

Темы

• Новые и усовершенствованные аналитические функции

Лабораторная работа: Анализ данных с помощью Python

• Включение внешнего выполнения скрипта

• Запуск скриптов Python

 

Модуль 7: Новые возможности SQL Server в облаке

Когда организаций хочет получать максимальную выгоду от объединения облачных сервисов и существующих решений в локальной инфраструктуре нужно использовать SQL Server в облаке. В этом модуле сопоставляются возможности баз данных Microsoft Azure SQL и Microsoft SQL Server 2017, а также описаны новые функции, упрощающие перенос баз данных из локальных SQL Server в Microsoft Azure SQL.

Темы

• Функции база данных Microsoft Azure SQL

• Управляемые экземпляры

Лабораторная работа: Управляемые экземпляры

• Управляемые экземпляры

По окончании этого модуля слушатели смогут:

Описать различные функции, доступные в базах данных Azure SQL и SQL Server 2017

Описать управляемые экземпляры в Azure

 

Модуль 8: SQL-сервер в Linux

В этом модуле описан функционал SQL Server на Linux, а также процесс развертывания SQL Server на Linux и через Docker.

Темы

• SQL Server в Linux

• Развертывание SQL Server в среде Linux

Лабораторная работа: SQL-сервер в контейнере Docker

• Развертывание образа SQL Server Docker

• Запуск экземпляра SQL Server в контейнере Docker

• Подключение к экземпляру SQL Server в контейнере Docker