Модуль1. Сбор и анализ бизнес-требований и технических характеристик.

Предварительное знакомство с основными принципами, необходимыми при разработке бизнес-логики Olap-проекта, который должен быть адекватен потребностям предприятия.

Темы :

• Планирование OLAP-решений

• Определение требований и ограничений

Лабораторная работа 1

• Обзор требований

• Конкретизация требований

 

Модуль 2. Разработка и OLAP-архитектуры на логическом уровне.

В этом модуле рассматриваются такие аспекты как разработка хранилища реляционного типа и кубов OLAP.

Темы:

• Планирование OLAP-решений

• Разработка и подготовка фактовых и координатных таблиц.

• Разработка и подготовка многомерных кубов.

Лабораторная работа 2. Разработка и реализация OLAP-решения на логическом уровне.

• Разработка и реализация схемы базы данных реляционного типа

• Разработка и реализация многомерного куба

• Разработка и реализация проекций куба (Perspectives).

 

Модуль 3. Разработка физических аспектов хранения многомерных объектов

В этом модуле рассматриваются способы эффективного хранения данных для программ, работающих со многомерными структурами.

Темы:

• Разработка физических структур хранения

• Фрагментация (partitioning) реляционных источников

• Фрагментация многомерных объектов

Лабораторная работа 3. Разработка механизмов хранения на физическом уровне.

• Разработка и реализация механизмов хранения данных

• Фрагментация реляционных источников

• Фрагментация многомерных объектов

• Тестирование механизма

 

Модуль 4. Создание вычисляемых объектов (calculations).

Рассматриваются способы создания вычисляемых элементов на языке MDX – динамических элементов (calculated cells), именованных наборов (named sets) и scoped assignments.

Темы:

• Создание динамических элементов

• Создание Именованных Наборов

• Создание скриптов на языке MDX

Лабораторная работа 4. Внедрение динамических объектов

• Создание динамических элементов

• Создание Именованных Наборов

• Создание скриптов на языке MDX

 

Модуль 5. Дополнительные возможности OLAP-объектов

Рассматриваются преимущества таких новых механизмов как KPI (key performance indicators – индикаторы производительности), Actions (действия) и Stored Procedures (процедуры) применительно ко многомерным кубам OLAP.

Темы:

• Индикаторы производительности

• Действия над содержимым куба

• Процедуры

Лабораторная работа 5.

• Разработка KPI

• Разработка Actions

• Разработка процедур

 

Модуль 6. Разработка Инфраструктуры OLAP

Темы:

• Требования к ресурсам OLAP-технологии

• Масштабируемость OLAP-решений

• Доступность (availability) OLAP-ресурсов

Лабораторная работа 6. Разработка и внедрение Инфраструктуры OLAP

• Планирование производственной инфраструктуры

• Инсталляция OLapServices в кластере.

 

Модуль 7. Развёртывание OLAP-технологии.

Варианты развёртывания (deployment) OLAP-решений. Механизмы защиты критических корпоративных ресурсов в OLAP.

Темы:

• Развёртывание многомерной базы данных

• Управление правами доступа

Лабораторная работа 7. Развёртывание OLAP-технологии

• Развёртывание технологии OLAP

• Назначение прав доступа

 

Модуль 8. Оптимизация OLAP-технологии.

Мониторинг и анализ производительности

Темы:

• Мониторинг объектов OLAP

• Оптимизация производительности

 

Лабораторная работа 8. Оптимизация производительности

• Мониторинг объектов OLAP

• Оптимизация запросов

 

Модуль 9. Использование Эвристик (Data Mining).

Возможности Data Mining в OLAP 2005

Темы:

• Построение структуры Data Mining

• Проверка структуры