Ваша корзина пуста
Сумма: 0 руб.

Разработка архитектуры технологии OLAP 2005

О курсе
Разработка архитектуры технологии OLAP 2005
от 18 000 руб.
Заказать курс

Разработка архитектуры технологии OLAP 2005

  • Оригинальное название: Designing an Analysis Solution Architecture Using Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services
  • Номер курса: 2796
  • Вендор: Microsoft
Расписание и цены
Этот курс набирает желающих участников. Отправьте заявку на участие, а когда наберётся достаточное количество, мы с вами свяжемся.
Заказать обучение
Программа курса
Курс охватывает этапы от сбора и анализа бизнес-требований и технических характеристик до развёртывания решений на основе многомерных структур данных. Показывается возможность разработки собственных алгоритмов и оптимизации решений. Курс фокусирует внимание на вопросах планирования и разработки и не служит пособием по построению объектов базы данных или использованию всех инструментальных возможностей среды разработки, доступной в SQL2005.

 

Цель этого трёхдневного курса – ознакомить профессиональных разработчиков многомерных баз с возможностями Olap SQL Server 2005.

Программа курса:

 

Модуль1. Сбор и анализ бизнес-требований и технических характеристик.

 

Предварительное знакомство с основными принципами, необходимыми при разработке бизнес-логики Olap-проекта, который должен быть адекватен потребностям предприятия.

 

Темы :

 

- Планирование OLAP-решений

- Определение требований и ограничений

 

Лабораторная работа 1

- Обзор требований

- Конкретизация требований

 

Модуль 2. Разработка и OLAP-архитектуры на логическом уровне.

 

В этом модуле рассматриваются такие аспекты как разработка хранилища реляционного типа и кубов OLAP.

 

Темы:

- Планирование OLAP-решений

- Разработка и подготовка фактовых и координатных таблиц.

- Разработка и подготовка многомерных кубов.

 

Лабораторная работа 2. Разработка и реализация OLAP-решения на логическом уровне.

- Разработка и реализация схемы базы данных реляционного типа

- Разработка и реализация многомерного куба

- Разработка и реализация проекций куба (Perspectives).

 

Модуль 3. Разработка физических аспектов хранения многомерных объектов

 

В этом модуле рассматриваются способы эффективного хранения данных для программ, работающих со многомерными структурами.

 

Темы:

 

- Разработка физических структур хранения

- Фрагментация (partitioning) реляционных источников

- Фрагментация многомерных объектов

 

Лабораторная работа 3. Разработка механизмов хранения на физическом уровне.

 - Разработка и реализация механизмов хранения данных

- Фрагментация реляционных источников

- Фрагментация многомерных объектов

- Тестирование механизма

 

Модуль 4. Создание вычисляемых объектов (calculations).

 

Рассматриваются способы создания вычисляемых элементов на языке MDX – динамических элементов (calculated cells), именованных наборов (named sets) и scoped assignments.

 

Темы:

 

- Создание динамических элементов

- Создание Именованных Наборов

- Создание скриптов на языке MDX

 

Лабораторная работа 4. Внедрение динамических объектов

- Создание динамических элементов

- Создание Именованных Наборов

- Создание скриптов на языке MDX

 

Модуль 5. Дополнительные возможности OLAP-объектов

 

Рассматриваются преимущества таких новых механизмов как KPI (key performance indicators – индикаторы производительности), Actions (действия) и Stored Procedures (процедуры) применительно ко многомерным кубам OLAP.

 

Темы:

 

- Индикаторы производительности

- Действия над содержимым куба

- Процедуры

 

Лабораторная работа 5.

- Разработка KPI

- Разработка Actions

- Разработка процедур

 

Модуль 6. Разработка Инфраструктуры OLAP

 

Темы:

 

- Требования к ресурсам OLAP-технологии

- Масштабируемость OLAP-решений

- Доступность (availability) OLAP-ресурсов

 

Лабораторная работа 6. Разработка и внедрение Инфраструктуры OLAP

- Планирование производственной инфраструктуры

- Инсталляция OLapServices в кластере.

 

Модуль 7. Развёртывание OLAP-технологии.

 

Варианты развёртывания (deployment) OLAP-решений. Механизмы защиты критических корпоративных ресурсов в OLAP.

 

Темы:

 

- Развёртывание многомерной базы данных

- Управление правами доступа

 

Лабораторная работа 7. Развёртывание OLAP-технологии

- Развёртывание технологии OLAP

- Назначение прав доступа

 

Модуль 8. Оптимизация OLAP-технологии.

 

Мониторинг и анализ производительности

 

Темы:

 

- Мониторинг объектов OLAP

- Оптимизация производительности

 

Лабораторная работа 8. Оптимизация производительности

- Мониторинг объектов OLAP

- Оптимизация запросов

 

Модуль 9. Использование Эвристик (Data Mining).

 

Возможности Data Mining в OLAP 2005

 

Темы:

 

- Построение структуры Data Mining

- Проверка структуры

Документы об окончании