Ваша корзина пуста
Сумма: 0 руб.

Разработка архитектуры технологии OLAP 2005

О курсе
Разработка архитектуры технологии OLAP 2005
от 18 000 руб.
Заказать курс

Разработка архитектуры технологии OLAP 2005

  • Оригинальное название: Designing an Analysis Solution Architecture Using Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services
  • Номер курса: 2796
  • Вендор: Microsoft
* Данный курс можете прослушать бесплатно в рамках программы Software Assurance. Если Ваша Организация, приобрела лицензии Software Assurance на продукты для настольных ПК, то ей предоставляется возможность активации ваучеров на БЕСПЛАТНОЕ ОБУЧЕНИЕ (Training Vouchers). Вы можете по этим ваучерам пройти обучение в нашем центре «СИБИНФОЦЕНТР» - сертифицированном центре обучения Microsoft (CPLS), независимо от места приобретения лицензий.
Расписание и цены
Этот курс набирает желающих участников. Отправьте заявку на участие, а когда наберётся достаточное количество, мы с вами свяжемся.
Заказать обучение
Программа курса
Курс охватывает этапы от сбора и анализа бизнес-требований и технических характеристик до развёртывания решений на основе многомерных структур данных. Показывается возможность разработки собственных алгоритмов и оптимизации решений. Курс фокусирует внимание на вопросах планирования и разработки и не служит пособием по построению объектов базы данных или использованию всех инструментальных возможностей среды разработки, доступной в SQL2005.

 

Цель этого трёхдневного курса – ознакомить профессиональных разработчиков многомерных баз с возможностями Olap SQL Server 2005.

Программа курса:

 

Модуль1. Сбор и анализ бизнес-требований и технических характеристик.

 

Предварительное знакомство с основными принципами, необходимыми при разработке бизнес-логики Olap-проекта, который должен быть адекватен потребностям предприятия.

 

Темы :

 

- Планирование OLAP-решений

- Определение требований и ограничений

 

Лабораторная работа 1

- Обзор требований

- Конкретизация требований

 

Модуль 2. Разработка и OLAP-архитектуры на логическом уровне.

 

В этом модуле рассматриваются такие аспекты как разработка хранилища реляционного типа и кубов OLAP.

 

Темы:

- Планирование OLAP-решений

- Разработка и подготовка фактовых и координатных таблиц.

- Разработка и подготовка многомерных кубов.

 

Лабораторная работа 2. Разработка и реализация OLAP-решения на логическом уровне.

- Разработка и реализация схемы базы данных реляционного типа

- Разработка и реализация многомерного куба

- Разработка и реализация проекций куба (Perspectives).

 

Модуль 3. Разработка физических аспектов хранения многомерных объектов

 

В этом модуле рассматриваются способы эффективного хранения данных для программ, работающих со многомерными структурами.

 

Темы:

 

- Разработка физических структур хранения

- Фрагментация (partitioning) реляционных источников

- Фрагментация многомерных объектов

 

Лабораторная работа 3. Разработка механизмов хранения на физическом уровне.

 - Разработка и реализация механизмов хранения данных

- Фрагментация реляционных источников

- Фрагментация многомерных объектов

- Тестирование механизма

 

Модуль 4. Создание вычисляемых объектов (calculations).

 

Рассматриваются способы создания вычисляемых элементов на языке MDX – динамических элементов (calculated cells), именованных наборов (named sets) и scoped assignments.

 

Темы:

 

- Создание динамических элементов

- Создание Именованных Наборов

- Создание скриптов на языке MDX

 

Лабораторная работа 4. Внедрение динамических объектов

- Создание динамических элементов

- Создание Именованных Наборов

- Создание скриптов на языке MDX

 

Модуль 5. Дополнительные возможности OLAP-объектов

 

Рассматриваются преимущества таких новых механизмов как KPI (key performance indicators – индикаторы производительности), Actions (действия) и Stored Procedures (процедуры) применительно ко многомерным кубам OLAP.

 

Темы:

 

- Индикаторы производительности

- Действия над содержимым куба

- Процедуры

 

Лабораторная работа 5.

- Разработка KPI

- Разработка Actions

- Разработка процедур

 

Модуль 6. Разработка Инфраструктуры OLAP

 

Темы:

 

- Требования к ресурсам OLAP-технологии

- Масштабируемость OLAP-решений

- Доступность (availability) OLAP-ресурсов

 

Лабораторная работа 6. Разработка и внедрение Инфраструктуры OLAP

- Планирование производственной инфраструктуры

- Инсталляция OLapServices в кластере.

 

Модуль 7. Развёртывание OLAP-технологии.

 

Варианты развёртывания (deployment) OLAP-решений. Механизмы защиты критических корпоративных ресурсов в OLAP.

 

Темы:

 

- Развёртывание многомерной базы данных

- Управление правами доступа

 

Лабораторная работа 7. Развёртывание OLAP-технологии

- Развёртывание технологии OLAP

- Назначение прав доступа

 

Модуль 8. Оптимизация OLAP-технологии.

 

Мониторинг и анализ производительности

 

Темы:

 

- Мониторинг объектов OLAP

- Оптимизация производительности

 

Лабораторная работа 8. Оптимизация производительности

- Мониторинг объектов OLAP

- Оптимизация запросов

 

Модуль 9. Использование Эвристик (Data Mining).

 

Возможности Data Mining в OLAP 2005

 

Темы:

 

- Построение структуры Data Mining

- Проверка структуры

Документы об окончании