Форма обучения | Академ. часы | Ближайшая группа | Цена | ![]() |
|
Частные лица | Организации | ||||
Дневное обучение Место проведения:
Москва, ст. м. "Спортивная", Комсомольский пр-т, 42, стр.1 (7 этаж) |
24 |
25.07.2022
выбрать другую дату
|
20 000 руб. | 20 000 руб. |
![]() |
Дневное обучение Место проведения:
Красноярск, пр.Мира 94, 3 этаж |
24 |
25.07.2022
выбрать другую дату
|
20 000 руб. | 20 000 руб. |
![]() |
Дневное обучение Место проведения:
Новосибирск, ул. Коммунистическая, 48а БЦ "Фанат" |
24 |
25.07.2022
выбрать другую дату
|
20 000 руб. | 20 000 руб. |
![]() |
Форма обучения | Академ. часы | Ближайшая группа | Цена | ![]() |
|
Частные лица | Организации | ||||
Дневное обучение Место проведения:
Москва, ст. м. "Спортивная", Комсомольский пр-т, 42, стр.1 (7 этаж) |
24 |
25.07.2022
выбрать другую дату
|
20 000 руб. | 20 000 руб. |
![]() |
Форма обучения | Академ. часы | Ближайшая группа | Цена | ![]() |
|
Частные лица | Организации | ||||
Дневное обучение Место проведения:
Красноярск, пр.Мира 94, 3 этаж |
24 |
25.07.2022
выбрать другую дату
|
20 000 руб. | 20 000 руб. |
![]() |
Форма обучения | Академ. часы | Ближайшая группа | Цена | ![]() |
|
Частные лица | Организации | ||||
Дневное обучение Место проведения:
Новосибирск, ул. Коммунистическая, 48а БЦ "Фанат" |
24 |
25.07.2022
выбрать другую дату
|
20 000 руб. | 20 000 руб. |
![]() |
Оригинальное название курса: Implementing and Maintaining Microsoft SQL Server2008 Analysis Services
Цель курса: научить слушателей внедрять решения на основе служб анализа SQL Server 2008 в организации. В курсе рассматривается использование инструментов разработки служб анализа для создания базы данных служба анализа и кубов OLAP, а также использование инструментов управления служб анализа для администрирования и поддержки решения на основе служб анализа.
Данный курс предназначен для специалистов, которые проектируют и поддерживают решения бизнес-анализа в своей организации. Курс также предназначен для специалистов, которые разрабатывают приложения, предоставляющие данные из служб анализа SQL Server.
Предварительная подготовка
По окончании курса Вы будете уметь:
· Создание решения для многомерного анализа данных
· Работа с размерностями OLAP-кубов
· Работа с мерами и группами мер для OLAP-кубов
· Составление многомерных запросов (MDX-query) для извлечения данных из кубов
· Настройка OLAP-кубов
· Настройка безопасности многомерных баз данных
· Поддержка многомерных баз данных
· Создание решений по добыче данных и поиску скрытых закономерностей (Data Mining)
Программа курса
Модуль 1. Введение в Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services
· Обзор решения для анализа данных
· Обзор Microsoft SQL Server 2008 R2 Analysis Services
· Установка Microsoft SQL Server 2008 R2 Analysis Services
Модуль 2. Создание решения для многомерного анализа
· Разработка аналитического решения
· Источники данных (Data Sources) и представления источников данных (Data Source Views)
· Создание и модификация кубов
Модуль 3. Определение размерностей
· Настройка размерностей
· Определение иерархий
· Настройка связей между атрибутами
· Сортирующие и группирующие атрибуты
Модуль 4. Настройка мер и групп мер
· Работа с мерами
· Построение сложных связей между мерами и размерностями
· Работа с мерными группами
· Настройка хранения мерных групп
Модуль 5. Построение многомерных запросов
· Основы MDX-запросов
· Сечение и сжатие куба
· Работа с кортежами и множествами
· Работа с фильтрами
· Сортировка результатов MDX-запросов
· Создание вычислений (calculations) для куба
· Использование вычисляемых членов
· Использование именованных наборов
Модуль 6. Настройка расширенной функциональности куба
· Ключевые индикаторы производительности (KPI)
· Использование KPI в MDX-запросах
· Виды действий (Actions) и их использование
· Перспективы куба
· Языковые трансляции
Модуль 7. Развёртывание и настройка безопасности аналитической базы данных
· Развёртывание аналитической базы данных
· Использование сценариев для развёртывания баз данных
· Настройка безопасности для аналитической базы данных
· Разграничение доступа к ячейкам и срезам куба
Модуль 8. Поддержка аналитического решения
· Настройка процессинга
· Журналирование, мониторинг и оптимизация
· Использование профайлера и протокола запросов
· Резервное копирование и восстановление
Модуль 9. Введение в Data Mining
· Обзор технологии добычи данных (Data Mining)
· Создание решения для извлечения данных
· Выбор алгоритма для извлечения данных
· Тестирование моделей добычи данных