SQL2 Анализ данных на языке SQL. Уровень 2
Ваша корзина пуста
Сумма: 0 руб.

Анализ данных на языке SQL. Уровень 2

О курсе

Анализ данных на языке SQL. Уровень 2

Курс Анализ данных на языке SQL. Уровень 2

 

Цель курса

научиться свободно и уверенно пользоваться современными базами данных, в том числе строить сложные отчёты и проводить глубокий анализ данных

 

Аудитория

• разработчики и администраторы баз данных и приложений 

• бизнес аналитики, как начинающие, так и опытные специалисты

 

Предварительная подготовка

Знания в рамка курса  Анализ данных на языке SQL

 

После окончания курса выпускники будут уметь

• Профессионально пользоваться современными базами данных

• Использовать сложные конструкции SQL

• Выполнять глубокий анализ данных

• Строить сложные отчёты

• Выбирать адекватный задаче метод анализа данных

Расписание и цены
Форма обучения Академ. часы Ближайшая группа Цена
Частные лица Организации
Дистанционный 40
12.12.2022
30 000 руб. 35 000 руб.
Дневное обучение 40
12.12.2022
30 000 руб. 35 000 руб.
Дневное обучение 40
12.12.2022
30 000 руб. 35 000 руб.
Дистанционный 40
12.12.2022
30 000 руб. 35 000 руб.
Форма обучения Академ. часы Ближайшая группа Цена
Частные лица Организации
Дистанционный 40
12.12.2022
30 000 руб. 35 000 руб.
Дневное обучение 40
12.12.2022
30 000 руб. 35 000 руб.
Форма обучения Академ. часы Ближайшая группа Цена
Частные лица Организации
Дневное обучение 40
12.12.2022
30 000 руб. 35 000 руб.
Форма обучения Академ. часы Ближайшая группа Цена
Частные лица Организации
Дистанционный 40
12.12.2022
30 000 руб. 35 000 руб.
Этот курс набирает желающих участников. Отправьте заявку на участие, а когда наберётся достаточное количество, мы с вами свяжемся.
Заказать обучение
Программа курса

Модуль 1. Постановка задачи

Модуль 2. Функции, операторы и программные модули

• Логические выражения и условные вычисления

• Типы данных

• Математические функции

• Работа с календарём

• Статистические функции

• Работа с текстом

• Представления, процедуры и пользовательские функции

• Табличные выражения

• Программирование и динамические запросы

 

Модуль 3. Структуры данных

• Нормализованные базы данных

• Хранилища и витрины данных

• Объектные данные

• Данные в формате XML

• Работа с большими таблицами

• Иерархии

• Сети и графы

 

Модуль 4. Методы анализа

• Вычисления и поиск

• Работа с упорядоченными сериями

• Распределение

• Сегментирование

• Регрессия

• Корреляция

• Анализ связанных событий

• Вероятностные модели

• Другие методы анализа данных

Преподаватели
Преподаватель Вадим Городилов
Преподаватель Малиш Надежда
Документы об окончании