научиться свободно и уверенно пользоваться современными базами данных, в том числе строить сложные отчёты и проводить глубокий анализ данных
• разработчики и администраторы баз данных и приложений
• бизнес аналитики, как начинающие, так и опытные специалисты
Знания в рамка курса Анализ данных на языке SQL
Форма обучения | Академ. часы | Ближайшая группа | Цена | ||
Частные лица | Организации | ||||
Дистанционная Место проведения:
Москва, ст. м. "Спортивная", Комсомольский пр-т, 42, стр.1 (7 этаж) |
40 |
14.10.2024 10:00:00
|
40 000 руб. | 40 000 руб. |
Форма обучения | Академ. часы | Ближайшая группа | Цена | ||
Частные лица | Организации | ||||
Дистанционная Место проведения:
Москва, ст. м. "Спортивная", Комсомольский пр-т, 42, стр.1 (7 этаж) |
40 |
14.10.2024 10:00:00
|
40 000 руб. | 40 000 руб. |
Модуль 1. Постановка задачи
Модуль 2. Функции, операторы и программные модули
• Логические выражения и условные вычисления
• Типы данных
• Математические функции
• Работа с календарём
• Статистические функции
• Работа с текстом
• Представления, процедуры и пользовательские функции
• Табличные выражения
• Программирование и динамические запросы
Модуль 3. Структуры данных
• Нормализованные базы данных
• Хранилища и витрины данных
• Объектные данные
• Данные в формате XML
• Работа с большими таблицами
• Иерархии
• Сети и графы
Модуль 4. Методы анализа
• Вычисления и поиск
• Работа с упорядоченными сериями
• Распределение
• Сегментирование
• Регрессия
• Корреляция
• Анализ связанных событий
• Вероятностные модели
• Другие методы анализа данных