Изучение данного курса позволит расширить знания встроенных функций MS Excel в рамках категории «Ссылки и массивы», а также откроются новые возможности обработки данных. Вы научитесь создавать нестандартные сложные диаграммы, которые помогут визуализировать данные, сделать их запоминающимися и легкими в управлении. Вы узнаете о новых типах диаграмм, которые появились только в Microsoft Excel 2019.
Изучить как быстро и эффективно создавать сложные, но наглядные интерактивные диаграммы для визуализации ваших отчетов и данных.
• менеджеры
• офисные работники всех уровней
• экономисты/бухгалтеры
• аналитики
• Создавать сложные формулы массивов для обработки данных с использованием встроенных функций разных категорий
• Выбирать оптимальные стратегии решений с помощью Сценариев и Таблиц данных
• Решать задачи одно- и многокритериальной оптимизации
• Строить нестандартные типы диаграмм для наглядного сравнения и анализа числовых данных.
• Управлять данными диаграммы с помощью пользовательских элементов управления
• Прогнозировать развитие ситуаций разными способами, в том числе с учетом сезонности
• Использовать быстрый прогноз с использованием листа прогноза
• Импортировать данные из внешних источников: web, текстовых файлов (*.txt, *.csv)
• Создавать запросы к внешним данным с использованием редактора Microsoft Query
• Строить отчеты сводных таблиц по данным OLAP-куба
Знания в рамках курса: Microsoft Excel 2019/2016. Расширенный уровень
| Форма обучения | Академ. часы | Ближайшая группа | Цена |  |
|
| Частные лица | Организации | ||||
|
Дневное обучение Место проведения:
Москва, ст. м. "Спортивная", Комсомольский пр-т, 42, стр.1 (7 этаж) |
16 |
17.06.2024 10:00:00
выбрать другую дату
|
18 490 руб. | 18 490 руб. |
|
| Форма обучения | Академ. часы | Ближайшая группа | Цена | |
|
| Частные лица | Организации | ||||
|
Дневное обучение Место проведения:
Москва, ст. м. "Спортивная", Комсомольский пр-т, 42, стр.1 (7 этаж) |
16 |
17.06.2024 10:00:00
выбрать другую дату
|
18 490 руб. | 18 490 руб. |
|
Модуль 1. Применение категории встроенных функций «Ссылки и Массивы» и формул массивов
• Формулы массивов
- Использование в простых расчетах
- Применение функций в формулах массивов
• Использование именованных диапазонов в расчетах
• Решение задач по извлечению данных из массива данных:
- Двусторонний поиск
- Поиск по нескольким критериям
- Двусторонний многокритериальный поиск
- С применением функций СТРОКА, СТОЛБЕЦ
• Применение функции ДВССЫЛ в решении задач:
- Обработка данных с одного или нескольких листов
- Создание зависимых списков с постоянным источником
• Работа с функцией СМЕЩ
Модуль 2. Пользовательские форматы
• Создание пользовательских форматов:
- Числовые форматы
- Форматы даты и времени
- Группы пользовательских форматов
• Редактирование, применение и удаление форматов
Модуль 3. Диаграммы
• Спарклайны
• Комбинированные диаграммы
• Гистограмма с отображением итогов
• Проектная диаграмма Ганта
• Диаграмма сравнений Торнадо
• Воронкообразная диаграмма
• Каскадная диаграмма
• Картограмма
• Иерархические диаграммы:
- Солнечные лучи
- Иерархическая
• Статистические диаграммы:
- Диаграмма Парето
- Ящик с усами
- Частотная диаграмма
• Термометр
• Диаграммы с пользовательскими элементами управления:
- Диаграмма с включением/выключением рядов данных
- Диаграмма с выбором значений и отображением средних, минимальных и максимальных значений
Модуль 4. Прогнозирование данных
• Выделение тренда:
- Скользящее среднее
- Функции регрессионного анализа: ПРЕДСКАЗ, ТЕНДЕНЦИЯ, РОСТ
• Построение линий тренда
• Учет сезонности в прогнозах
• Быстрый прогноз с использованием листа прогноза
Модуль 5. Вариативный анализ «Что Если» и Оптимизация
• Использование инструмента Таблица данных для анализа развития ситуации при 2-х переменных
• Оценка развития ситуации и выбор оптимальной стратегии с помощью Сценариев
• Решение однокритериальной задачи оптимизации с помощью Подбора параметра
• Решение многокритериальных задач оптимизации с использованием надстройки Поиск решения
Модуль 6. Обработка внешних Баз Данных
• Импорт данных с использованием PowerQuery из текстового файла, базы данных Access и Web-страницы
• Запрос к файлу Excel
• Особенности анализа куба данных OLAP в сводных таблицах Excel
© 2024 
