1.   Архитектура и структура баз данных Postgres

• Введение в Postgres. Особенности СУБД Postgres по сравнению с Oracle, Microsoft SQL Server, MySQL

• Таблицы и столбцы.

• Выбор типов данных для столбцов таблиц.

• Особенности системы типов данных в Postgres.

• Нормализация таблиц. Создание таблиц.

• Ограничения целостности данных в Postgres.

• Первичные и внешние ключи, ограничения уникальности, условия на значения (check constraints).

• Применение доменов (domains) и правил (rules) в Postgres.

• Пользовательские типы данных как дополнительная возможность обеспечения целостности данных.

• Работа с представлениями (views) в Postgres. Для чего нужны назначения. Создание обычных, материализованных и рекурсивных представлений.

2.   PL/pgSQL

• Введение в язык PL/pgSQL. Основы синтаксиса, структура блоков BEGIN..END, символы строки в виде долларов $$. Работа с анонимными блоками PL/pgSQL.

• Переменные и константы в PL/pgSQL. Объявление переменных, присвоение значений, SELECT INTO для присвоения значений переменных из запросов. Переменные типа RECORD. Объявления %ROWTYPE.

• Синтаксические конструкции PL/pgSQL.

• Операторы условного перехода: IF и CASE.

• Циклы WHILE и FOR.

• Обработка исключений в PL/pgSQL. Блоки EXCEPTION, команды RAISE и ASSERT.

• Работа с курсорами в Postgres. Применение курсоров для прохода по набору записей.

• Создание пользовательских функций PL/pgSQL. Работа с параметрами IN и OUT, возврат значений из функции. Типы функций IMMUTABLE, STABLE и VOLATILE.

• Перегрузка функций и особенности функций, возвращающих таблицы.

• Создание пользовательских хранимых процедур в Postgres. Отличия хранимых процедур от функций.

• Триггеры и триггерные функции в Postgres.

• Виды триггеров, лучшие практики применения триггеров.

• Триггеры аудита изменений в таблицах.

• Создание функций Postgres на Python и Java. Особенности работы с функциями, созданными не на PL/pgSQL.

3.   Оптимизация

• Мониторинг производительности при помощи системных представлений сервера Postgres. Представления pg_stat   и pg_stat_io. Добавление дополнительных представлений производительности. Включение pg_stat_statements.

• Анализ архитектуры приложения и системы баз данных Postgres. Разделение данных на текущие и архивные. Виды баз данных: OLTP, Data Warehouse, staging databases, OLAP.

• Модификация существующих баз данных для разделения данных на текущие и архивные.

• Настройка подсистемы подключений к Postgres.

• Выбор типа драйвера подключения.

• Применение пулов подключений (connection pool).

• Анализ системы индексов. Применение представления pg_stat_user_tables, отношение idx_scan к seq_scan. Типы индексов в Postgres. Настройка оптимальной системы индексов для баз данных Postgres.

• Секционирование (partitioning) и шардинг (sharding) в Postgres. Распределение нагрузки по дискам и по набору серверов.

• Распухание (bloating) и фрагментация таблиц баз данных Postgres как особенности версионной системы изменений.

• Мониторинг подсистемы VACUUM и ее настройка.

• Анализ системы автоматического пересчета статистики в базах данных Postgres.

• Проверка адекватности статистики и настройка ручного пересчета статистики.

• Оптимизация запросов в Postgres. Выбор запросов для оптимизации. Команда EXPLAIN. • Применение параметров конфигурации на уровне сеанса.

• Развертывание модуля pg_hint_plans и применение хинтов в запросах. Лучшие практики при оптимизации запросов в Postgres.